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本章来讲解一下经常使用的排序函数，可以用来进行统计成绩排名、售卖情况排名等。

目录

1.row_number函数、rank函数、dense_rank函数的区别和用法

1.row_number函数

2.rank函数

3.dense_rank函数

2.partition by函数的用法

1、over函数的写法：

2、分区函数Partition By与rank()的用法“对比”分区函数Partition By与row_number()的用法

2、分区函数Partition By与rank()的用法“对比”分区函数Partition By与dense_rank()的用法

1.row_number函数、rank函数、dense_rank函数的区别和用法

1.row_number函数

row_number的用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

2.rank函数

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名，行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。

3.dense_rank函数

dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。

借助实例能更直观地理解：

假设现在有一张学生表student，学生表中有姓名、分数、课程编号。

select * from student;

 现在需要按照课程对学生的成绩进行排序：

--row_number() 顺序排序
select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student;

--rank() 跳跃排序，如果有两个第一级别时，接下来是第三级别
select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;

--dense_rank() 连续排序，如果有两个第一级别时，接下来是第二级别 
select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;

取得每门课程的第一名：

--每门课程第一名只取一个： 
select * from (select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;
--每门课程第一名取所有： 
select * from (select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;
--每门课程第一名取所有：
select * from (select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;

　　附：每门课程第一名取所有的其他方法（使用group by 而不是partition by）：

select s.* from student sinner join(select course,max(score) as score from student group by course) con s.course=c.course and s.score=c.score;　
--或者使用using关键字简化连接
select * from student sinner join(select course,max(score) as score from student group by course) cusing(course,score);

关于Parttion by：

　　Parttion by关键字是Oracle中分析性函数的一部分，用于给结果集进行分区。它和聚合函数Group by不同的地方在于它只是将原始数据进行名次排列，能够返回一个分组中的多条记录（记录数不变），而Group by是对原始数据进行聚合统计，一般只有一条反映统计值的结果（每组返回一条）。

　　TIPS：

　　使用rank over()的时候，空值是最大的，如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面，影响排序结果。

　　可以这样： rank over(partition by course order by score desc nulls last)

总结：

　　在使用排名函数的时候需要注意以下三点：

　　1、排名函数必须有 OVER 子句。

　　2、排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。

　　3、分组内从1开始排序。

2.partition by函数的用法

group by是分组函数，partition by是分区函数（像sum()等是聚合函数），注意区分。

1、over函数的写法：

over（partition by cno order by degree ）

2、分区函数Partition By与rank()的用法“对比”分区函数Partition By与row_number()的用法

（1）使用rank()

SELECT	* 
FROM	(select sno,cno,degree,rank()over(partition by cno order by degree desc) mm from score) 
where mm = 1;

得到结果：

（2）使用row_number()

SELECT * 
FROM   (select sno,cno,degree,row_number()over(partition by cno order by degree desc) mm from score) 
where mm = 1;

得到结果：

（3）rank()与row_number()的区别

由以上的例子得出，在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果。

2、分区函数Partition By与rank()的用法“对比”分区函数Partition By与dense_rank()的用法

（1） 使用rank()

SELECT * 
FROM   (select sno,cno,degree,rank()over(partition by cno order by degree desc) mm from score) 
where cno = '3-245'

得到结果：

（2） 使用dense_rank()

SELECT * 
FROM   (select sno,cno,degree,dense_rank()over(partition by cno order by degree desc) mm from score) 
where cno = '3-245'

得到结果：

（3）rank()与dense_rank()的区别

由以上的例子得出，rank()和dense_rank()都可以将并列第一名的都查找出来；但rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来是第三名；而dense_rank()是非跳跃排序，有两个第一名时接下来是第二名。

参考：Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别

参考：分区函数Partition By的用法