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目录
1 主要内容
算例模型
目标函数
2 部分程序
3 程序结果
3.1 sop选址定容优化模型
3.2 对比算例（不含sop）
3.3 对比算例（含光伏选址）
4 下载链接
1 主要内容
之前分享了《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置》参考代码，本次在此基础上再增加一个对比算例，增加光伏选址内容，进一步验证光伏优化配置影响配电网运行效率，在实际中要综合运用多种手段来提升配网运行效益。
算例模型
联络开关处作为sop的备选位置。
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目标函数
注意：1.本次分享的是选址定容部分，下次再分享灵敏度分析部分。
2.本程序会同步分享对应视频资源（详情见B站），中介请绕道。
3.该程序提供免费答疑，可整理文档统一答疑。
2 部分程序
%% 常量定义
delta_T=1; N=24;
A_sop=0.02; %SOP损耗
com=0.02;%维护系数
cin=1000;%单位容量投资费用 每kVA
rr=0.08;%贴现率 需要换算成每年的成本
nsop=20;%使用年限
price=0.3;%电价 元/kwh
EESmax=0.05;capmax=0.2;%单个蓄电池充放电及容量限制
x_ess_st=3;%储能位置
r_ij=Branch(:,4); x_ij=Branch(:,5);
sop_st=[1 12 22;%sop备选位置2 25 29;3 8 21;4 9 15;5 18 33];
%% 定义决策变量
x_Iij_square=sdpvar(32,N,sc,'full'); x_ui_square=sdpvar(33,N,sc,'full');
x_pij=sdpvar(32,N,sc,'full'); x_qij=sdpvar(32,N,sc,'full');
x_p_sop=sdpvar(5,N,sc,'full'); x_q_sop=sdpvar(5,N,sc,'full');
u_sop=binvar(5,1,'full');%sop配置状态
n_sop=intvar(5,1,'full');%sop配置数量
x_s_sop=sdpvar(5,1,'full');%sop配置容量3 程序结果
3.1 sop选址定容优化模型
3.2 对比算例（不含sop）
结论：从电压质量上来看，安装sop之后电压质量明显提升；从成本来看，未安装sop损耗成本>安装sop的成本。
3.3 对比算例（含光伏选址）
损耗成本进一步降低，如果固定光伏位置，损耗成本也比优化结果高，因此可以看出分布式电源分布有效改善配网运行效率。