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文章目录

    • 使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库
      • 配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境
      • 创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库
      • 使用 pyodbc 连接到 SQL
        • 连接和查询数据
    • 推荐阅读

在 Windows、Linux 或 macOS 上使用 Python 连接到 SQL 数据库,有几个可用的 python SQL 模块。

  • Python SQL 模块 - pyodbc
  • Python SQL 模块 - pymssql

使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库

配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境

需要提前部署好开发环境,才能使用 pyodbc Python for SQL Server 开发应用程序。

  • 已经安装了Python 3
  • 主机操作系统已安装相应的 ODBC 驱动程序
    驱动程序可以与 SQL Server Native Client 并行安装。
    调用 msodbcsql.msi 时,默认仅安装客户端组件。 客户端组件是一些文件,它们支持运行通过驱动程序开发的应用程序。 要安装 SDK 组件,请在命令行中指定 ADDLOCAL=ALL。
msiexec /i msodbcsql.msi ADDLOCAL=ALL
  • 安装 pyodbc 包
    安装 pyodbc 包:
 pip install pyodbc

使用 pip list 检查是否安装成功:

pip list

创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库

使用 pyodbc 连接到 SQL

连接和查询数据

  1. 使用凭据连接到数据库。
  2. 创建名为 app.py 的新文件。
  3. 添加模块 docstring
"""
Connects to a SQL database using pyodbc
"""
  1. 导入 pyodbc 包
import pyodbc
  1. 为连接凭据创建变量
SERVER = '<server-address>'
DATABASE = '<database-name>'
USERNAME = '<username>'
PASSWORD = '<password>'
  1. 使用字符串内插创建连接字符串变量
connectionString = f'DRIVER={{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'
  1. 使用 pyodbc.connect 功能连接 SQL 数据库
conn = pyodbc.connect(connectionString)
  1. 使用 SQL 查询字符串执行查询
 SQL_QUERY = """
SELECT 
……
"""
  1. 使用 cursor.execute 从数据库查询中检索结果
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(SQL_QUERY) 
  1. 使用 cursor.close 和 connection.close 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

Python的语法简洁易懂,这使得连接和操作数据库变得非常直观。连接到数据库能够方便地从数据库中提取数据并进行处理、分析、可视化等操作。

Python是跨平台的,你可以在各种操作系统上连接和操作数据库,无需考虑操作系统差异。所以我们可以通过python连接到各种不同类型的SQL数据库,如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。来达成更加容易的数据分析、Web可视化应用操作。Python拥有庞大的社区,你可以轻松地找到许多有关数据库连接和操作的资源、教程和帮助。

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