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目录
text-embedding-ada-002
一、模型概述
二、模型功能
三、模型特点
四、模型应用
五、模型优势
BGE模型
一、模型背景与特点
二、模型性能与表现
三、模型迭代与发展
M3E模型是Moka Massive Mixed Embedding
一、基本信息
二、技术特点
三、应用场景
四、性能表现
五、开源与易用性
BERT
技术特点
应用场景
影响与贡献
text-embedding-ada-002
是OpenAI提供的一种文本嵌入模型，以下是对该模型的详细介绍：
一、模型概述
text-embedding-ada-002属于OpenAI大型语言模型系列的一部分，这个嵌入模型是为了将文本（如单词、短语或整段文本）转换为数值形式的向量，使得计算机能够处理和理解自然语言。
二、模型功能
- 理解文本的意义：这个模型不仅仅关注文本的字面意思，还能把握文本的深层含义。比如，它能理解同义词或上下文中词语的具体含义，使得生成的嵌入向量能反映这些语义特征。
- 高维数据压缩：它把复杂的文本信息压缩成较为简单的数值向量。就像是把一长段话或者一个复杂的概念压缩成一个简单的数列，但这个数列依然保留了原本话语或概念的关键信息。