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前言
最近华为云云耀云服务器L实例上新,也搞了一台来玩,期间遇到各种问题,在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。
本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装,以及IK分词器的安装和使用。
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文章目录
- 前言
 - 引出
 - 一、kibana安装
 - 1.拉取kibana镜像
 - 2.创建配置文件 kibana.yml
 - 3.创建、运行容器
 - 3.访问kibana
 
- 二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
 - 1.下载分词器
 - 2.拷贝文件到es容器中
 - 3.重启docker
 - 4.使用kibana测试分词器
 
- 总结
 
引出
1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装;
 2.IK分词器的安装和使用;


一、kibana安装
https://www.elastic.co/cn/kibana/
Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。
1.拉取kibana镜像
docker pull kibana:7.17.7
 

2.创建配置文件 kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
 
3.创建、运行容器
docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7
 

或者在创建时直接连接elasticseach地址
 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7
 
3.访问kibana

dev tools里面测试

进行测试

二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
1.下载分词器
最好下载和elasticSearch一致的分词器,如果没有则保证大版本一致,例如:7.17.X
Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

上传到服务器

2.拷贝文件到es容器中
mkdir elasticsearch-analysis-ik
 

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
 

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
 

删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
 
3.重启docker
docker restart es
 
4.使用kibana测试分词器
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}
 

GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}
 

总结
1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装;
 2.IK分词器的安装和使用;
