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品牌在进行数据分析与渠道管控时,均离不开电商数据的有力支撑,故而数据采集的质量举足轻重。电商数据采集首先要确保准确率,其次要保障覆盖率,即页面上呈现的商品信息必须采集完整,否则难以得出精确的数据分析成果,还会对品牌价格管控的准确性造成不良影响。

在电商数据采集过程中,如何保证数据的准确率呢?力维网络在为上百个品牌提供服务期间,归纳了若干影响数据采集准确率的关键指标。

其一,采集平台的全面性至关重要。当下主流的电商平台有淘宝、天猫、京东、拼多多等,如果无法支持某些平台,仅针对单一平台采集数据,那么这些数据难以助力品牌实现全渠道的价格管控,品牌价格监测理应覆盖所有渠道,唯有如此,才能确保品牌控价的公平性,因此多平台的数据采集意义非凡。

其二,采集数据后的筛选准确率不容忽视。电商数据采集通常依据关键词、店铺等要素进行,采集所得的数据往往会夹杂杂质,而且各店铺对型号的描述不尽相同,所以清除杂质、精准匹配型号极为关键,因为这直接决定了品牌获取的电商数据是否具备价值,对其开展数据分析或价格监测能否有所助益。

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此外,数据采集还需考虑采集字段的丰富程度。各电商平台上的商品描述字段极为丰富,涵盖价格、销量、库存、标题、店铺名称、旺旺名称、实际支付人数等。只有尽可能多地采集这些字段,品牌才能针对不同字段的内容展开针对性的分析,例如分析价格走势、低价幅度与销量的关系、竞品销量走势等。

要出色地完成电商数据监测工作,必然要牢牢把控电商数据采集工作的准确性,因为唯有有效的数据才具有分析的价值,同时品牌在实施控价时,准确的数据方能保证低价数据的精准输出。

http://www.yayakq.cn/news/617103/

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