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高并发场景指的是在大量用户同时访问服务时，服务能够保持稳定和高效运行的能力。

常用的解决高并发场景下服务不可用问题的技术手段包括熔断、限流和降级：

- 熔断：当服务的错误率超过一定阈值时，熔断器会自动断开服务的调用，防止错误的服务继续对系统造成负载压力，从而保证整个系统的可用性。
- 限流：限流是一种控制流量的手段，通过设置最大并发数、最大请求数等方式，保证系统在高并发场景下不会被过多的请求拖垮。
- 降级：是指通过切换到备用方案来保证服务可用，例如使用缓存或者使用降级接口等方式。

常见的技术手段以及其原理简述：

- 熔断：Hystrix、Resilience4j
- 限流：Sentinel、Guava RateLimiter
- 降级：Spring Cloud Circuit Breaker、Netflix Hystrix

- 熔断：熔断器通过维护一个计数器，记录服务的错误率，当错误率超过一定阈值时，熔断器会自动断开服务的调用，防止错误的服务继续对系统造成负载压力，从而保证整个系统的可用性。Hystrix、Resilience4j等熔断框架都是基于这个原理实现的。
- 限流：限流是一种控制流量的手段，通过设置最大并发数、最大请求数等方式，保证系统在高并发场景下不会被过多的请求拖垮。Sentinel、Guava RateLimiter等限流框架都是基于这个原理实现的。
- 降级：当服务在高并发场景下无法正常运行时，可以通过降级来保证系统的可用性。降级是指通过切换到备用方案来保证服务可用，例如使用缓存或者使用降级接口等方式。Spring Cloud Circuit Breaker、Netflix Hystrix等降级框架都是基于这个原理实现的。

总的来说，这些技术栈的实现原理都是通过对请求进行监控，并根据一定的规则来对请求进行处理，从而保证系统在高并发场景下的可用性。