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一、缓存穿透

  一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

【如何避免】：

• 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点。

• 对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。

二、缓存雪崩

  大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。

【如何避免】：

• 将系统中key的缓存失效时间均匀地错开，防止统一时间点有大量的key对应的缓存失效。比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值。

三、缓存击穿

  缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

【如何避免】：

• 让缓存永不过期。

转发自：Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿-CSDN博客