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作用：可靠性、高性能、容错性
问题：如何保持一致、如何更新
问题：存在读写/写写冲突
一个简单的方法就是每个操作都保持顺序，但是因为网络延迟会导致问题

Data-centric models:

consistency model??
???
读取时，客户希望得到最后一次写操作后的结果，但是全局时钟不存在==》矢量时钟

对于每个进程来说，只能操作本地副本，副本之间进行同步

strict consistency 严格一致性 —>理想模型

定义：所有读到的结果都是最后一次写操作的结果；A，B，C中其中1个副本改变，其他2个进程能够立即读取到这个改变（不可能，存在网络延迟）
条件：1.全局瞬时改变 2.存在全局时钟 3. 写操作瞬时对所有进程可见

sequential consistency 顺序一致性

定义：无论操作顺序，其他进程得到结果一致；来自不同进程的操作式可以交换的(interleaved)，但是结果一致；单独进程内的操作以顺序区分（specified）

线性一致性

？？？？？？

因果一致性（causal consistency）

具备因果关系的3种情况：
    1、$P_1$写，$P_2$读，$R_2(X)$,$W_1(X)$
    2、$P_1$读，$P_2$写，$W_2(X)$,$R_1(X)$
    3、$P_1$写，$P_2$读后再写，$W_2(X)$,$W_1(X)$
  不在这3条内的，则位concurrent
  因果关系 $\ne$ 因果一致性

a:存在因果关系操作。P_1写a操作，P_2先读a在写a操作，因此存在因果关系操作。P_3、P_4作为监控进程，在a中两个监控进程的结果不同，所以无因果一致性
b:没有因果操作，所以是concurrent；但是存在因果一致性？？

=》不断跟踪不同进程做了什么操作

First-in-First-out FIFo—》队列

？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

对于三个操作、三个副本、三个进程

对于一个操作来说，操作本地副本（master副本），写操作集中，其他进程只读
写完后数据同步：返回ACK确定给客户

怎么同步：一段时间的log日志，其他进程读取log文件进行redo操作进行同步 ----》最终一致性eventual consistency

redo,undo恢复机制

Client Centric Consistency

Monotonic Read单调读

只要读，接下来读到的只是相同的或更加新的数据

???

Monotonic Write单调写

上个写完了，下个写

Read-Your-Write

Write-Follow-Reads

Replica Placement 副本存放

  permenant replica
  server-initiated replica
  client-initiated replica