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假设你有一个包含文本行号和文本内容的RDD,现在你想找出每个单词出现在哪些行,并计算它们出现的最大行号。

需求是从包含文本行号和文本内容的RDD中找出每个单词出现在哪些行,并计算它们出现的最大行号。

具体需求如下:

  1. 数据输入: 代码从一个包含文本行号和文本内容的RDD中读取数据,示例数据包括四行文本。

  2. 数据处理: 代码首先将每行文本内容拆分成单词,并将每个单词与其所在的行号映射为键值对(单词, 行号)。

  3. 数据聚合: 使用reduceByKey操作对相同单词的行号进行聚合,并找出每个单词出现的最大行号。

  4. 结果输出: 最后,代码打印每个单词和其出现的最大行号。

分析文本数据,找出每个单词在文本中的位置,然后找出每个单词出现的最大行号。

package com.bigdata;import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import scala.Tuple2;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class WordMaxLineExample {public static void main(String[]
http://www.yayakq.cn/news/288604/

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