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现代新能源汽车，作为一种内部系统极为复杂的交通工具，配备了大量传感器、导航设备、应用软件，这些传感器产生的数据都需要上报到车联网平台当中。对于这些车辆的状态数据（如车速、发动机转速等）、位置数据（经纬度等）以及用户行为数据，车联网平台需要对它们进行实时/离线计算分析，从而为用户提升驾驶体验，提供安全保障，为厂商提供质量检测、功能优化，为交通管理部门提供流量、违章监测、甚至为城市规划提供帮助。
在车联网领域中 MQTT 是十分常见的协议，它所具备的：能够适应不稳定的网络环境、轻量级、低延迟等特点，使其非常适合车辆数据的上报，也是目前主流的车联网边端-云端数据交互的通讯协议。
而 TDengine 是一款从诞生之初便致力于为工业、物联网领域推动信息化改革的时序大数据平台。而车联网作为物联网的重要分支，自然也是 TDengine 主攻的领域之一。因此，在 TDengine Enterprise/TDengine Cloud 的外部数据源接入组件中，我们提供了诸如：MQTT、OPC-UA、OPC-DA 等数据直采的功能。让用户可以凭借十分简单的 Web 界面配置，无需任何一行代码，便完成车联网的位置、车辆状态、用户行为等数据的接入。
我们可以想象出这样一个场景：
通过 TDengine 的 web 界面工具，订阅 MQTT 的 “GPS” topic 们获取全部车辆的 GPS 数据，然后把“GPS” topic 和 TDengine 中创建出来的“超级表 GPS”对应起来，再把 MQTT 数据中的“车牌号”, “车型”，“汽车品牌”同 TDengine “GPS” 超级表中不同的标签映射起来。最终， MQTT 数据就可以源源不断地接入TDengine 当中了。
TDengine 的数据采集插件就像是一个翻译官，它能理解 MQTT 数据结构映射到时序库数据结构的需求，最终把他们巧妙地结合在一起。
那么，使用 TDengine 采集车联网上报的 MQTT 数据到底有多简单？
抽象一下，只需要如下步骤：
1. 对于非 TDengine Enterprise（企业版）用户，花 3 分钟时间注册 TDengine Cloud ，https://cloud.taosdata.com/auth/login，根据提示兑换 600 元额度的免费使用。
2. 在TDengine 中提前创建好一个数据库，用于存放MQTT数据。（具体建库参数值如需自定义，可参阅：数据库 | TDengine 文档 | 涛思数据）
3. 确保代理插件和 MQTT server 处在同一网络，然后根据提示，逐步复制粘贴，安装代理插件并启动。
4. 新增数据源。
5. 按顺序填写/选择：自定义的任务名称；MQTT 类型；选择刚刚创建的代理插件；填写MQTT server 的 IP 和端口。 PS：这里可以用一个免费的 MQTT server 做验证（broker.emqx.io:1883）。
6. 填写 MQTT 协议版本、自定义的Client ID、和需要订阅的主题（topic）以及该订阅的 QOS （Quality of Service 服务质量）级别，QOS 可选范围为0、1、2，具体写法参考示例即可。（用户名密码为选填项。）
7. 解析数据，在MQTT Payload 模块中配置解析 MQTT 消息：
可以点击从服务器检索，从 MQTT Broker 获得示例数据。也可以自己填写 MQTT 消息体中的示例数据，例如：{“id”: 1, “message”: “hello-word”}{“id”: 2, “message”: “hello-word”}。
8. 获得数据之后，可以选择自定义的方式依次去处理这个json：
- 提取出列。
- 对提取出的列数据，通过分隔符、正则表达式等进行提取或拆分：比如把“中国-北京”拆分成“中国”和“北京” 两列。
- 对最终的结果进行过滤：比如只取车速大于 xxx 的数据。
9. 创建一个超级表，用于存储MQTT数据。然后把刚刚处理过的 MQTT 数据结构和 TDengine 的超级表做一个映射关系：这里我们可以使用各种灵活的方式处理映射关系。比如设置时间戳自动生成、固定制、默认值、以及最基本的匹配。
10. 填写完成以上信息后，下拉到底部点击“保存并应用”按钮，即可直接启动从 MQTT 到 TDengine 的数据同步了。
11.在这里看到连接代理和数据源任务都处于正常状态之后，就可以去TDengine 中使用 SQL 语句检查我们的 MQTT 数据了。
现在，我们已经看到MQTT server 的数据正在源源不断地写入 TDengine 了。
在这个配置过程中，我们还能在 WEB 页面看到很多其他配置项，但是他们都是选填项，这部分用户可以根据实际情况填写，比如：
- 用户名/密码，SSL 认证。
- Keep Alive 和 Clean Session 为具体使用时候关于空连接释放和是否记录订阅进度的配置。
- 代理插件的日志级别、日志保留天数、mqtt原始数据的保留设置。
现在，我们就已经轻松完成了车辆 MQTT 数据的上传。整个过程中，唯一耗时的地方，可能就在于 MQTT 数据结构和 TDengine 的超级表结构的匹配环节。如果您对 TDengine 的“超级表-子表”的数据模型十分熟悉的话，想必不会花很多时间。