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news 2025/9/17 1:10:11
邯郸网站设计价格,重庆专业做网站,昆明网站seo,wordpress多用户多模板目录 一.ELK组件 ElasticSearch： Kiabana： Logstash： 可以添加的其它组件： ELK 的工作原理： 二.部署ELK 节点都设置Java环境: 每台都可以部署 Elasticsearch 软件： 修改elasticsearch主配置文件&…

目录

一.ELK组件

ElasticSearch：

Kiabana：

Logstash：

可以添加的其它组件：

ELK 的工作原理：

二.部署ELK

节点都设置Java环境:

每台都可以部署 Elasticsearch 软件：

修改elasticsearch主配置文件：

性能调优参数：

修改内核参数文件：

访问页面查看节点信息及状态：

每台安装 Elasticsearch-head 插件：

安装 phantomjs：

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具（安装一个节点）：

安装依赖包：

修改 Elasticsearch 主配置文件（10，20,30节点）：

启动 elasticsearch-head 服务：

访问页面：

插入索引:

通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test:

浏览器访问 http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息:

ELK Logstash 部署（在 web 节点上操作):

安装logstash:

测试 Logstash：

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中：

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中：

创建目录：

切换到目录：

添加文件内容：

ELK Kiabana 部署（30节点上操作）：

安装 Kiabana：

设置 Kibana 的主配置文件：

创建日志：

验证 Kibana：

创建索引：

将nginx服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示：

到kibana目录下添加文件内容:

检查文件是否成功：

添加索引：

一.ELK组件

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

ElasticSearch：

是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。

Kiabana：

Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

Logstash：

作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 Elasticsearch。

可以添加的其它组件：

Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。

filebeat 结合 logstash 带来好处：
1）通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力
2）从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取
3）将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件
4）使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道

缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

ELK 的工作原理：

Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。
 

二.部署ELK

先准备三台服务器，192.168.233.（10..30），其中30为web网页服务器，

节点都设置Java环境:

如果没有安装则下载：yum -y install java。

每台都可以部署 Elasticsearch 软件：

修改elasticsearch主配置文件：

查看信息：


grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

其他节点：

性能调优参数：

 需重启生效：

修改内核参数文件：

启动elasticsearch是否成功开启：

访问页面查看节点信息及状态：

状态，查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行：

http://192.168.233.10:9200/_cluster/health?pretty

状态：

状态：


每台安装 Elasticsearch-head 插件：

上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt，并解压：

编译安装：

安装 phantomjs：

上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt,并解压:

将命令复制到环境变量下：

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具（安装一个节点）：

上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt：

unzip elasticsearch-head-master.zip

安装依赖包：

修改 Elasticsearch 主配置文件（10，20,30节点）：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

10节点：

20节点：

30节点：

重启：

启动 elasticsearch-head 服务：

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

访问页面：

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息:看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

插入索引:
通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test:

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

浏览器访问 http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息:

可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息:

ELK Logstash 部署（在 web 节点上操作):

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器:

开启40节点安装nginx，并启动：

更改主机名:

hostnamectl set-hostname nginx

添加页面测试页面：

安装logstash:

上传软件包 logstash-6.7.2.rpm 到/opt目录下：

编译：

rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm

让logstash能够补全：

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

设置自启：

测试 Logstash：

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

键盘输入内容：

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中：

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.10:9200"] } }'

看下10节点的数据：

在40节点上输入内容：

再看下10节点 ：

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中：

chmod +r /var/log/messages

cd /etc/logstash

创建目录：

创建日志文件：

touch log_progress

授用户权限：

chown logstash:logstash /etc/logstash/sincedb_path/log_progress

切换到目录：

cd /etc/logstash/conf.d/

关闭logstash服务：

添加文件内容：

vim system.conf

logstash -f system.conf

查看下esWeb页面：

ELK Kiabana 部署（30节点上操作）：
安装 Kiabana：

上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录

rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

设置 Kibana 的主配置文件：

vim /etc/kibana/kibana.yml

创建日志：

touch /var/log/kibana.log

授权：

chown kibana:kibana /var/log/kibana.log

开启服务：

验证 Kibana：

可以管理索引：

创建索引：

将nginx服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示：

到kibana目录下添加文件内容:

input {file{path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/usr/local/nginx/logs/error.log"type => "error"start_position => "beginning"}
}output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.30:9200"]index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.30:9200"]index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}

注意看看自己web应用的log文件路径

检查文件是否成功：

进行测试：

logstash -f system.conf

添加索引：

创建成功日志索引：

创建错误日志索引：

http://www.yayakq.cn/news/418081/

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