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news 2025/11/7 10:35:45

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优质博文：IT-BLOG-CN

对于数据访问层，无论是SQL还是NoSQL，SpringBoot默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。

一、整合基本的 JDBC 与数据源

【1】引入jdbc starter [spring-boot-starter-jdbc] 和MySQL驱动。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency>

【2】在application.yml中配置数据源相关信息：

spring:datasource:username: rootpassword: 123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

【3】测试：默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面。自动配置原理：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc包中的DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用Tomcat连接池；可以通过spring.datasource.type指定自定义数据源类型；SpringBoot默认支持一下数据源：DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource。用户也可以自定义数据源：如下可知是通过build创建数据源的。利用反射创建type类型的数据源，并绑定相关属性。

@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {Generic() {}//通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。@Beanpublic DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {return properties.initializeDataSourceBuilder().build();}
}

【4】第二个比较重要的类DataSourceAutoConfiguration自动配置类中的dataSourceInitializer继承了ApplicationListener。

public class DataSourceAutoConfiguration {private static final Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);public DataSourceAutoConfiguration() {}@Bean@ConditionalOnMissingBeanpublic DataSourceInitializer dataSourceInitializer(DataSourceProperties properties, ApplicationContext applicationContext) {return new DataSourceInitializer(properties, applicationContext);}//......
}class DataSourceInitializer implements ApplicationListener<DataSourceInitializedEvent> {
//......
}

DataSourceInitializer的两个主要作用：①、运行建表语句；②、运行操作数据的sql语句；

//运行建表语句
private void runSchemaScripts() {List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");if(!scripts.isEmpty()) {String username = this.properties.getSchemaUsername();String password = this.properties.getSchemaPassword();this.runScripts(scripts, username, password);try {this.applicationContext.publishEvent(new DataSourceInitializedEvent(this.dataSource));if(!this.initialized) {this.runDataScripts();this.initialized = true;}} catch (IllegalStateException var5) {logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization (" + var5.getMessage() + ")");}}}
//运行操作数据的 sql语句
private void runDataScripts() {List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.data", this.properties.getData(), "data");String username = this.properties.getDataUsername();String password = this.properties.getDataPassword();this.runScripts(scripts, username, password);
}

【5】进行数据表创建时，默认只需要将文件命名为：schema-*.sql；进行数据操作时，默认只需要将文件命令为：data-*.sql；如果自定义sql文件时，可以在application.yml中通过如下方式指定sql文件位置：传入的是一个list列表

spring:datasource:schema:- classpath: student.sql

【6】JdbcTemplateAutoConfiguration自动配置类给容器中注入了JdbcTemplate组件，帮组我们操作数据库。

@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})
public class JdbcTemplateAutoConfiguration {@Bean@Primary@ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})public JdbcTemplate jdbcTemplate() {return new JdbcTemplate(this.dataSource);}
}

【7】高级配置：使用druid数据源，首先需要引入依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version>
</dependency>

【8】在yml配置文件中加入Druid

spring:datasource:username: rootpassword: 123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

二、整合 Mybatis 数据源（注解版）

【1】创建项目：选中web、mybatis、mysql和jdbc模块的starts；在pom.xml中会发现mybatis与springboot的整合依赖：这个依赖并不是以spring-boot开始的，说明并不是spring提供的依赖，而是由第三方mybatis提供的依赖包；

<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.1</version>
</dependency>

【2】定义个接口类，用来操作目标表的增删改查：通过@Mapper表示该接口类是一个Mybatis的Mapper类，通过增删改查注解@Select @Update @Insert @Delete对数据表进行操作；

//指定这是一个操作数据库的 mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {@Select("select * from department where id=#{id}")public Department getDeptById(Integer id);
}

【3】通过Controller层调用Server继而调用Mapper对数据完成操作：

@Controller
public class DepartmentController {@Autowiredprivate DepartmentMapper mapper;@GetMapping("/dept/{id}")public Department getDeptById(@PathVariable("id") Integer id){return mapper.getDeptById(id);}
}