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本文作者：小米，一个热爱技术分享的29岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！

大家好，我是29岁的小米，一名积极活泼、热爱分享技术的开发者。今天，我们来聊聊分布式系统中的一个重要话题——分布式一致性，特别是数据库和Redis的一致性问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解并应用这些概念。

在互联网高速发展的今天，高效的数据读取是每个系统都必须面对的问题。为了实现高效读取，很多系统都采用了全量缓存的策略，即所有数据都存储在缓存里，所有的读服务请求都不再降级到数据库，完全依赖缓存。这种方式在某些场景下能有效解决因降级到数据库导致的毛刺问题，但同时也带来了新的挑战，特别是在数据更新时的分布式事务问题。今天，我们就来探讨如何通过订阅数据库的Binlog来实现数据同步，从而解决这些问题。

全量缓存：高效读取的利器

全量缓存的优势

全量缓存策略意味着将所有数据都放在缓存中，而不是只缓存部分热点数据。这种方式的好处显而易见：

• 高效读取：所有请求都直接命中缓存，极大地提高了读取速度，减少了数据库的访问压力。
• 稳定性：避免了因数据库访问带来的毛刺问题，使系统更加稳定。

然而，全