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网站搜什么关键词wordpress 的前端框架

news 2025/9/17 10:59:27
网站搜什么关键词,wordpress 的前端框架,wordpress 主题花园,网站产品要如何做详情目录 前言 一、基础数据 1、地震基础信息 2、全国行政村 二、Java后台服务设计 1、实体类设计 2、Mapper类设计 3、控制器设计 三、前端展示 1、初始化图例 2、震中位置及影响范围标记 3、行政村点查询及标记 总结 前言 地震等自然灾害目前还是依然不能进行准确的预…

目录

前言

一、基础数据

1、地震基础信息

2、全国行政村 

 二、Java后台服务设计

1、实体类设计

2、Mapper类设计

3、控制器设计

三、前端展示

1、初始化图例

2、震中位置及影响范围标记

3、行政村点查询及标记 

 总结

前言

        地震等自然灾害目前还是依然不能进行准确的预测，当强烈度的地震发生时，其破坏性往往是极大的，给人民群众带来极大的损失。通常，在地震发生之后，应急救援部门会组织相应的救援，在救援的时候往往会根据震中位置以及地震的强度而不一样。这里不过多阐述如何进行灾害的应急救援。作为一名地理信息开发人员，我们可否基于GIS，为相关部门提供一定的信息基础和决策支持。

        这里根据全国的行政村级点位数据，通过根据地震的震中位置，根据距离震中的位置，比如1公里范围，1.0公里-3.5公里，3.5公里到5公里等（这里的距离区间设置只是一种参考，实际情况下肯定要考虑其它的因素）。

        本文将结合地震信息数据，基于SpringBoot框架开发，PostGis数据库作为空间数据库，Leaflet作为WebGIS可视化组件，重点讲解如何进行地震影响范围分析。如果您对WebGIS的开发有兴趣的读者有一定的参考价值。

一、基础数据

        由于是WebGIS项目，因此需要叠加影像底图、地震基础信息、全国行政村点位信息。其中影像底图采用xyz瓦片的形式组织，已经在本地离线化。而地震基础信息、全国行政点位信息采用PostGIS数据库进行存储，其数据已经由后台程序进行存储至空间数据库中。下面对这两张表和具体数据进行简要介绍。

1、地震基础信息

        地震基础信息的表逻辑结构如下：

        表的物理sql语句如下：

-- ----------------------------
-- Table structure for biz_earthquake_info
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."biz_earthquake_info";
CREATE TABLE "public"."biz_earthquake_info" ("id" int8 NOT NULL,"eq_time" timestamp(6) NOT NULL,"eq_lng" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,"eq_lat" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,"eq_depth" varchar(16) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,"eq_level" varchar(8) COLLATE "pg_catalog"."default","eq_location" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","create_by" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","create_time" timestamp(6),"update_by" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","update_time" timestamp(6)
)
;
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."id" IS '主键';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_time" IS '发震时间';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_lng" IS '发震经度';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_lat" IS '发震纬度';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_depth" IS '震源深度,单位千米';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_level" IS '震级';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."eq_location" IS '震中位置';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."create_by" IS '创建人';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."create_time" IS '创建时间';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."update_by" IS '修改人';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_earthquake_info"."update_time" IS '修改时间';-- ----------------------------
-- Indexes structure for table biz_earthquake_info
-- ----------------------------
CREATE INDEX "idx_biz_earthquake_info_depth" ON "public"."biz_earthquake_info" USING btree ("eq_depth" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_biz_earthquake_info_etime" ON "public"."biz_earthquake_info" USING btree ("eq_time" "pg_catalog"."timestamp_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_biz_earthquake_info_qlevel" ON "public"."biz_earthquake_info" USING btree ("eq_level" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST
);-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table biz_earthquake_info
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."biz_earthquake_info" ADD CONSTRAINT "pk_biz_earthquake_info" PRIMARY KEY ("id");

2、全国行政村 

        全国行政村点位表逻辑结构如下所示：

        行政村点位的物理sql语句如下：

 

-- ----------------------------
-- Table structure for biz_village
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."biz_village";
CREATE TABLE "public"."biz_village" ("id" int8 NOT NULL,"province_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,"city_code" varchar(16) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,"city_name" varchar(512) COLLATE "pg_catalog"."default","area_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","area_name" varchar(512) COLLATE "pg_catalog"."default","township_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","township_name" varchar(512) COLLATE "pg_catalog"."default","village_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","village_name" varchar(512) COLLATE "pg_catalog"."default","address" varchar(512) COLLATE "pg_catalog"."default","type" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default","lng" varchar(24) COLLATE "pg_catalog"."default","lat" varchar(24) COLLATE "pg_catalog"."default","geom" "public"."geometry"
)
;
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."id" IS '主键';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."province_name" IS '省份名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."city_code" IS '市级编码';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."city_name" IS '市级名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."area_code" IS '区县编码';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."area_name" IS '区县名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."township_code" IS '乡镇编码';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."township_name" IS '乡镇名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."village_code" IS '乡村编码';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."village_name" IS '乡村名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."address" IS '地址';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."type" IS '类型';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."lng" IS '经度';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."lat" IS '纬度';
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_village"."geom" IS 'geom';-- ----------------------------
-- Indexes structure for table biz_village
-- ----------------------------
CREATE INDEX "idx_biz_village_areacode" ON "public"."biz_village" USING btree ("area_code" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_biz_village_city_code" ON "public"."biz_village" USING btree ("city_code" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_biz_village_geom" ON "public"."biz_village" USING gist ("geom" "public"."gist_geometry_ops_2d"
);-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table biz_village
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."biz_village" ADD CONSTRAINT "pk_biz_village" PRIMARY KEY ("id");

 二、Java后台服务设计

        这里的应用程序后台采用Java语言开发，开发框架使用SpringBoot，数据库访问采用Mybatis-Plus。系统整体采用MVC三层设计架构，当前展示的系统访问压力不大，采用单体架构模式。

1、实体类设计

        这里仅提供地震覆盖范围查询，因此仅需定义VO视图对象即可，关键代码如下：

package com.yelang.project.extend.earthquake.domain;
import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Setter
@Getter
@ToString
public class EarthquakeVillageVo implements Serializable{private static final long serialVersionUID = -4857307169183564693L;private BigDecimal dist;//距离private String address;//位置private String villageName;//村庄名称private String lng;//经度private String lat;
}

2、Mapper类设计

package com.yelang.project.extend.earthquake.mapper;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yelang.project.extend.earthquake.domain.EarthquakeVillageVo;
import com.yelang.project.extend.earthquake.domain.Village;
/*** 乡村行政区划接口* @author yelangking**/
public interface VillageMapper extends BaseMapper<Village>{static final String FIND_LIST_BY_LNG_LAT = "<script>"+ "with bp as ( select st_geomfromtext(${pointinfo},4326) :: geography tp ) "+ "select st_distance(t.geom :: geography, bp.tp) dist,t.address,t.village_name,t.lng,t.lat from biz_village t, "+ " bp where st_dwithin(t.geom :: geography, bp.tp, 5000 ) order by dist "+ "</script>";@Select(FIND_LIST_BY_LNG_LAT)List<EarthquakeVillageVo> findListByLngLat(@Param("pointinfo")String pointinfo);
}

        这里定义了数据查询的逻辑，需要注意的是，我们的数据表在设计的时候用的是geometry的字段，而且用的是4326的坐标系，4326默认的单位是度。而日常生活中使用的米作为长度单位。为了解决这个问题，我们可以将数据类型转换成geography，就可以实现按米来搜索，以上的sql就是一个实例，其中5000米表示5公里，实际项目中可以实现动态传入，这里仅演示功能。

3、控制器设计

        service业务逻辑层比较简单，仅实现将控制器的参数传给mapper进行方法调用，因此忽略不写。这里将控制器的代码贴出，供参考：

/*** 震中位置5公里分析* @param lng 经度* @param lat 纬度* @return
*/@PostMapping("/villageinfo")@ResponseBodypublic AjaxResult earthinfo(String lng,String lat){List<EarthquakeVillageVo> list = earthquakeInfoService.findListByLngLat(lng, lat);AjaxResult ar = AjaxResult.success();ar.put("data", list);return ar;
}

三、前端展示

        前端采用我们熟悉的Leafletjs，而前端开发框架采用bootstrap和Jquery，想改成vue或者React的朋友可以自己进行相应的改造，这里暂不提供改造代码。

        前端展示页面主要实现地震信息的查询，地图浏览，缩放、漫游，地震信息分析，地震信息top提示，三级范围展示、图例展示等等。这些功能的具体实例，在之前的博客中有相关的涉及，在此不再进行赘述，仅提供关键代码供参考。

1、初始化图例

        图例主要用于理解地图上的标记，这里我们根据距离震中的不同距离来标识不同的行政点位。关键代码如下：   

function initLegend(){const legend = L.control.Legend({position: "bottomleft",collapsed: false,symbolWidth: 24,opacity: 1,title:"图例",column: 2,legends: [ {label: ">3.5公里",type: "circle",radius: 6,color: "green",fillColor: "green",fillOpacity: 0.6,weight: 2}, {label: "1-3.5公里",type: "circle",radius: 6,color: "yellow",fillColor: "yellow",fillOpacity: 0.6,weight: 2}, {label: "小于1公里",type: "circle",radius: 6,color: "red",fillColor: "red",fillOpacity: 0.6,weight: 2}]}).addTo(mymap);}

2、震中位置及影响范围标记

        震中位置采用marker的方式进行标记，而影响范围则使用园来标识。

3、行政村点查询及标记 

        这里使用ajax的方式，由前端将地震发生的经纬度作为接口参数传递到后台，后台经过计算，将不同范围的数据返回到前端，包括经纬度位置，还有距离震中的距离、行政区名称等等。再由前端动态绘制相应的界面。关键代码如下：

$.ajax({type: "post",url: prefix + "/villageinfo",data: {"lng":lng,"lat":lat},success: function(rsData) {var villageData = rsData.data;for (var i = 0; i < villageData.length; i++) {var info = villageData[i];var dist = info.dist;var strokeStyleSet = "green";if(parseFloat(dist) > 1000 && parseFloat(dist) <= 3500){strokeStyleSet = "yellow";}if(parseFloat(dist) <= 1000){strokeStyleSet = "red";}var marker = L.circleMarker(new L.LatLng(info.lat, info.lng), {radius: 8,labelStyle: {text: info.villageName,rotation: 0,zIndex: i,strokeStyle :strokeStyleSet}});var content = "<strong>地址:</strong>"+info.address + "<br/><strong>震中位置:</strong>"+name;content += "<br/><strong>距离震中（千米）:</strong>"+info.dist;marker.bindPopup(content);marker.addTo(showLayerGroup);}mymap.fitBounds(showLayerGroup.getBounds());}

        最终实际效果如下：

 总结

以上就是本文的主要内容，本文将结合地震信息数据，基于SpringBoot框架开发，PostGis数据库作为空间数据库，Leaflet作为WebGIS可视化组件，重点讲解如何进行地震影响范围分析。行文仓促，不当之处，还请各位朋友在评论区批评指正。

http://www.yayakq.cn/news/93851/

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