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一、Doris Catalog简介

Doris Catalog是Apache Doris中用于管理和组织数据的核心组件，主要负责存储和管理元数据。以下是详细介绍：

• 主要功能：
  • 数据组织：可管理多个数据库，每个数据库又能包含多个表。同时，负责管理表的元数据，如表名、列信息、分区信息等，还支持创建和管理视图，以及管理表的分区信息，有助于数据的高效存储和查询。
  • 元数据管理：Doris Catalog维护所有数据库对象的元数据，并将其存储在元数据存储系统中，支持元数据的创建、修改和删除操作，确保元数据的一致性。
  • 数据发现与查询优化：通过元数据可以快速发现和定位所需的数据，还能基于元数据的信息帮助优化查询计划，提高查询性能。
  • 权限管理：能够管理用户和角色，并分配不同的权限，通过细粒度的权限控制，确保数据的安全性和访问控制。
  • 数据血缘：可以记录数据的来源和变更过程，帮助用户理解数据的生成和传输路径，例如对表进行ETL操作时，能记录输入表、输出表和变更步骤等详细信息。
• 类型：
  • Internal Catalog：是Doris内置的默认Catalog，用户不可修改或删除。用户登录Doris后，默认进入该Catalog，可直接使用SHOW DATABASES、USE DB等命令查看和切换数据库。
  • External Catalog：用户可通过CREATE CATALOG命令创建。创建后，可通过SHOW CATALOGS命令查看，能使用SWITCH命令切换到相应的External Catalog。目前Doris只支持对External Catalog中的数据进行只读访问，可删除Catalog，此操作仅会删除Doris中该Catalog的映射信息，不会修改外部数据目录的内容。
• 支持的数据源：
  • Hive Metastore：可以访问包括Hive、Iceberg、Hudi在内的数据表，也可对接兼容Hive Metastore的数据源，如阿里云的DataLake Formation，同时支持HDFS和对象存储上的数据访问。
  • Elasticsearch：可用于访问ES数据源。
  • 其他：还可通过JDBC Catalog访问支持JDBC接口的数据库，如MySQL等。
• 作用：Doris Catalog使得用户可以方便地查询外部系统的数据，并且这些数据之间还可以进行join操作，实现多源数据的联邦查询。例如，通过Hive Catalog，用户可使用SQL语句直接查询Hive的数据，相较于传统方式，使用门槛低且效率高。

二、Doris Catalog 常用命令

序号	操作	命令	结果
1	增	CREATE CATALOG MY_CATA_MYSQL PROPERTIES ([KEY1]=[VALUE1],…)	详见如下 SQL-1
2	删	DROP catalog MY_CATA_MYSQL;
3	查询所有	SHOW catalogs;
4	查询某一个的创建语句	SHOW CREATE catalog MY_CATA_MYSQL;
5	查询Catalog下的所有原始库	SHOW DATABASES FROM MY_CATA_MYSQL;	详见如下 SQL-2
6	查询Catalog下指定原始库下的所有表	SHOW TABLES FROM MY_CATA_MYSQL.database_1	详见如下 SQL-3

SQL-1:

CREATE CATALOG MY_CATA_MYSQL PROPERTIES ("type" = "jdbc","user" = "root","password" = "*XXXX","jdbc_url" = "jdbc:mysql://11.11.11.11:3306/biz_database?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&yearIsDateType=false&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true&characterEncoding=utf-8","driver_url" = "mysql-connector-java-8.0.25.jar","driver_class" = "com.mysql.cj.jdbc.Driver","maximum_pool_size" = "30",  -- 增加最大连接数"minimum_idle" = "5",         -- 增加最小空闲连接数"idle_timeout" = "600000",    -- 空闲连接超时时间(毫秒)"max_lifetime" = "1800000",   -- 连接最大生命周期(毫秒)"connection_timeout" = "30000" -- 连接超时时间(毫秒)
);

SQL-2:

SHOW DATABASES FROM MY_CATA_MYSQL;database_1
database_2
information_schema
mysql

SQL-3:

SHOW TABLES FROM MY_CATA_MYSQL.database_1;tbl_1
tbl_2
tbl_3
tbl_4

三、Doris 中 CALL EXECUTE_STMT 说明

CALL EXECUTE_STMT 是 Doris 2.x 版本引入的一个存储过程，用于通过 JDBC Catalog 直接执行外部数据源（如 MySQL、PostgreSQL）的 SQL 语句。这个功能允许 Doris 作为中间层，将 DML 操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）透传到外部数据库，实现跨数据源的数据同步。

核心功能

1. 跨源 DML 操作：支持对外部数据源执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等修改语句。
2. 事务支持：执行的 SQL 语句在外部数据源中遵循事务特性（原子性、一致性）。
3. 参数传递：可通过变量动态传递 SQL 语句内容。

语法格式

CALL EXECUTE_STMT(catalog_name,    -- 外部 Catalog 名称sql_statement    -- 需要执行的 SQL 语句
);

示例：

-- 1、向 MySQL 表插入数据
CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "INSERT INTO test_table VALUES (1, 'data')");-- 2、UPSERT 操作（MySQL 特有语法）
CALL EXECUTE_STMT("mysql", "INSERT INTO test.test_mysql VALUES (1, 'M03', 'P02', 'Desc xxxx') ON DUPLICATE KEY UPDATE product_desc = VALUES(product_desc)");-- 3、更新 MySQL 表数据
CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "UPDATE test_table SET value = 'new' WHERE id = 1");-- 4、删除 MySQL 表数据
CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "DELETE FROM test_table WHERE id > 100");

使用限制

1. 仅支持 DML 语句：

   • 不支持 SELECT 查询（会报 Can not issue SELECT via executeUpdate() 错误）。
   • 不支持 CREATE/DROP 等 DDL 语句。

2. 权限要求：

   • 执行用户需要对 Catalog 有 LOAD 权限。
   • 外部数据源用户需要有对应表的操作权限。

3. SQL 语法限制：

   • 必须使用外部数据库的原生语法（如 MySQL 的 INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE）。
   • Doris 不会对 SQL 进行语法检查，错误会在执行时抛出。

4. 结果处理：

   • 不返回执行结果（如影响行数），只能通过查询验证。

常见错误及解决

1. Can not issue SELECT via executeUpdate()：

   • 原因：尝试执行 SELECT 查询。
   • 解决：改用 SELECT * FROM catalog.db.table 直接查询。

2. External catalog 'xxx' is not allowed in 'DeleteStmt'：

   • 原因：直接在 DELETE 语句中使用外部 Catalog（如 DELETE FROM mysql.db.table）。
   • 解决：必须通过 CALL EXECUTE_STMT 执行。

3. Connection is not available：

   • 原因：JDBC 连接池耗尽或网络问题。
   • 解决：调整 Catalog 连接池参数（如 maximum_pool_size），检查网络连通性。

4. Can not issue empty query：

   • 原因：SQL 语句为空或包含非法字符。
   • 解决：检查 SQL 内容，避免空字符串或未转义的特殊字符。

最佳实践

1. 参数化执行：

   -- 在 DolphinScheduler 中通过变量传递 SQL
   CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "${delete_sql}");
   

2. 批量操作：

   -- 合并多条语句减少连接次数
   CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "DELETE FROM t1; INSERT INTO t2 VALUES(...);");
   

3. 事务控制：

   -- 确保原子性
   CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "START TRANSACTION; ...; COMMIT;");
   

4. 异常处理：

   • 先在外部数据库测试 SQL 语句的有效性。
   • 通过日志监控执行结果（如 Doris FE 日志）。

适用场景

1. 数据同步：将 Doris 中的计算结果实时写入外部数据库。
2. 数据清理：定期删除外部数据库中的过期数据。
3. ETL 流程：在复杂的数据处理流程中执行中间步骤。

四、 示例：在 DolphinScheduler 中使用

-- 1. 定义工作流参数
-- delete_sql = "DELETE FROM mysql_table WHERE id > 100"-- 2. 在 SQL 任务中执行
CALL EXECUTE_STMT("mysql_catalog", "${delete_sql}");

通过 CALL EXECUTE_STMT，Doris 可以作为数据处理的中枢，灵活地与外部数据源交互，实现复杂的数据同步和处理逻辑。