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news 2025/9/17 17:41:59

网站策划用培训吗,东莞网站建设与网络推广,wordpress最新文章显示数量,广东个人网站备案这是关于一个普通双非本科大一学生的C的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于二叉搜索树的知识点 1.二叉搜索树概念二叉搜…

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴

在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料

那么开启正题

今天分享的是关于二叉搜索树的知识点

1.二叉搜索树概念

二叉搜索树又叫做二叉排序树，有以下性质（或为空树）

1.左子树结点所有结点的值都小于根节点的值

2.右子树结点所有结点的值都大于根节点的值

3.它的左右子树也都是二叉搜索树

2.二叉搜索树操作

1.查找

a.从根开始比较，查找，如果比跟大往右走，比跟小则往左走

b.最多查找高度次，走到为空还没找到，则这个值不存在

2.插入

a.树为空，直接新增结点，赋值给给_root

b.树不为空，类似查找根据性质找到插入位置，插入新结点

3.删除

首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在返回false，存在分为以下几种情况

a.要删除的结点没有左结点

b.要删除的结点没有右结点

c.要删除的结点有左右孩子结点

d.要删除的结点无孩子结点

其中d可以按照a或者b办法解决

情况a：删除该结点且使删除结点的父亲结点指向删除结点的孩子结点——直接删除

情况b：类似于a

情况c：在右子树中找到最小结点（或者在左子树中找到最大节点），用他的值填补到被删除的结点上，再删除此结点——替换法删除

3.二叉搜索树模拟实现

下面给出了模拟实现代码以及测试代码

namespace wkl
{template<class K>struct BSTreeNode{BSTreeNode* _left;BSTreeNode* _right;K _key;BSTreeNode(const K& key):_left(nullptr), _right(nullptr), _key(key){}};template<class K>class BSTree{typedef BSTreeNode<K> Node;public:bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr){_root = new Node(key);return true;}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}//找到空位，开始插入cur = new Node(key);if (key > parent->_key)parent->_right = cur;elseparent->_left = cur;return true;}void _InOrder(Node* root){if (!root)return;_InOrder(root->_left);cout << root->_key << " ";_InOrder(root->_right);}void InOrder(){_InOrder(_root);cout << endl;}bool Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_right;else if (key < cur->_key)cur = cur->_left;elsereturn true;}return false;}bool Erase(const K& key){Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{//开始删除//1.左为空//2.右为空//3.左右均不为空if (cur->_left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_right;}else{if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_right;elseparent->_right = cur->_right;}delete cur;}else if (cur->_right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_left;}else{if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_left;elseparent->_right = cur->_left;}delete cur;}else{Node* rightMinParent = cur;Node* rightMin = cur->_right; //右子树最小值（最左）while (rightMin->_left){rightMinParent = rightMin;rightMin = rightMin->_left;}cur->_key = rightMin->_key;//改为删除rightMinif (rightMinParent->_left == rightMin)rightMinParent->_left = rightMin->_right;elserightMinParent->_right = rightMin->_right;delete rightMin;}return true;}}return false;}private:Node* _root = nullptr;};void BSTree_Test1(){BSTree<int> BST;int a[] = { 5,3,4,1,7,8,2,6,0,9 };for (auto e : a){BST.Insert(e);}BST.InOrder();int i = 0;for (i = 0; i < 20; i += 2){cout << i << "::";if (BST.Find(i))cout << "Yes";elsecout << "No";cout << endl;}}void BSTree_Test2(){BSTree<int> BST;int a[] = { 5,3,4,1,7,8,2,6,0,9 };for (auto e : a){BST.Insert(e);}BST.InOrder();/*BST.Erase(7);BST.InOrder();*/for (auto e : a){BST.Erase(e);BST.InOrder();}}
}