苏宁易购电商网站建设需求分析深圳 SEO 网站建设 哪里学

目录

一.题目

二.解题思路

三.解题代码

 

---

一.题目

918. 环形子数组的最大和

给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ，返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。

环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上， nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] ， nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。

子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上，对于子数组 nums[i], nums[i + 1], ..., nums[j] ，不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % n == k2 % n 。

示例 1：

输入：nums = [1,-2,3,-2]
输出：3
解释：从子数组 [3] 得到最大和 3

示例 2：

输入：nums = [5,-3,5]
输出：10
解释：从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10

示例 3：

输入：nums = [3,-2,2,-3]
输出：3
解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 3 * 104
• -3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104

二.解题思路

动态规划解法：

   

    g[i] 表示以i位置为结尾的所有子数组的最小和

    环形数组的子数组的最大和有两种情况：

    1.拥有最大和的子数组就在数组的中间

    2.环形数组的头部和尾部共同组成了拥有最大和的子数组

    我们只需要求两种情况的最大值，再确定哪种更大返回即可

    对于1：

     f[i] 表示以i位置为结尾的所有子数组的最大和

     当长度为1时，子数组的最大和为nums[i]

     当长度大于1时，子数组的最大和nums[i]+f[i-1]

    状态转移方程： f[i]=Math.max(nums[i],f[i-1]);

    对于2：

    转化为求数组中间的最小子数组和，用数组总和sum-数组中间的最小子数组和(gmin)

    同理:

    最小和的状态转移方程： g[i]=Math.min(nums[i],g[i-1]);

    初始化：可以添加一个虚拟的头部，在状态数组里多开一个空间，填入0

     可以使填了0可以使原来的结果不变，f[0]=g[0]=0,

     循环填状态方程时就可以直接从1开始，状态数组多加了一个格子，注意下标映射

     原数组nums[i]变成nums[i-1]

     返回值：注意如果数组全部为负数如 [-1,-2,-3],

     那么最大的子数组应该在数组中间，直接返回fmax

三.解题代码

public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {int n=nums.length;int[] f=new int[n+1];int[] g=new int[n+1];int fmax=Integer.MIN_VALUE;int gmin=Integer.MAX_VALUE;int sum=0;for(int i=1;i<=n;i++){sum+=nums[i-1]; //求总数组和f[i] = Math.max(nums[i-1],nums[i-1] + f[i-1]);fmax = Math.max(fmax,f[i]);//求数组中间的最大子数组和g[i] = Math.min(nums[i-1],nums[i-1] + g[i-1]);gmin = Math.min(gmin,g[i]);//求数组中间的最小子数组和} //判断数组是否全为负数，如果是直接返回fmax,不是判断1，2情况哪个大return  sum==gmin ? fmax:Math.max(fmax,sum-gmin);}
}