成都定制网站建,干事儿网网站开发,网站推广专业术语,配资网站开发粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)
PSO算法对每个粒子的要求 所有粒子都在一个D维空间中进行搜索所有粒子都由一个适应函数确定适应值以判断目前位置的好坏每个粒子都有记忆功能，可以记住寻找到的最佳位置每个粒子有一个速度和飞行方向粒子群优化算法求最优解…粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)
PSO算法对每个粒子的要求
- 所有粒子都在一个D维空间中进行搜索
- 所有粒子都由一个适应函数确定适应值以判断目前位置的好坏
- 每个粒子都有记忆功能，可以记住寻找到的最佳位置
- 每个粒子有一个速度和飞行方向
粒子群优化算法求最优解：(D维空间中，有N个粒子)
- 粒子i的位置： X i = ( x i 1 , x i 2 , . . . x i D ) X_i=(x_{i1},x_{i2},...x_{iD}) Xi=(xi1,xi2,...xiD)，将 X i X_i Xi带入适应函数 f ( x i ) f(x_i) f(xi)求适应值
- 粒子i的速度： V i = ( v i 1 , v i 2 , . . . v i D ) V_i=(v_{i1},v_{i2},...v_{iD}) Vi=(vi1,vi2,...viD)
- 粒子i自身经历最好的位置： p b a s t i = ( p i 1 , p i 2 , . . . p i D ) pbast_i=(p_{i1},p_{i2},...p_{iD}) pbasti=(pi1,pi2,...piD)
- 粒子种群经历过最好的位置： g b a s t = ( g 1 , g 2 , . . . g D ) gbast=(g_{1},g_{2},...g_{D}) gbast=(g
