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银行数字化转型程度是根据银行年报中的数字化相关词频计算所得的数据。这一数据包括数字化词频关键词、以及数字化转型程度，反映了银行数字化转型的程度和进展情况。从经济学研究的角度来看，这一数据具有重要的参考价值。

首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和效益具有重要影响。通过分析银行数字化转型程度，研究者可以了解银行业面临的挑战和机遇，从而指导政策制定和商业决策。其次，该数据可以揭示银行数字化转型的发展速度和方向。这对于监管机构和投资者来说都是重要的参考指标，可以帮助他们评估银行的风险和潜力。最后，这一数据还可以作为银行业发展的指导性参考，促使银行更好地利用数字技术来提升服务质量和效率，推动整个经济的创新与发展。

一、数据介绍

数据名称：银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

数据年份：2012-2021年

样本数量：411条

数据格式：面板数据

数据来源：自主整理

二、指标说明

共计3个指标：银行名称、年份、数字化转型程度

关键词词库：               

底层技术：                       

人工智能：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、共享、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、人物画像、精准匹配、定制、敏捷化                       

区块链：区块链、数字货币、分布式记账、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约                       

云计算：云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、IT、物联网、信息物理系统、私有云、公有云                       

大数据：大数据、数字挖掘、信息科技、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、数据分析                       

实践应用：               

互联网金融、手机银行、APP、NFC支付、移动支付、手机支付、第三方支付、电子商务、私人银行、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、网联、平台、智能监管、智能穿戴、智慧农业、智能风控、智能交通、智能医疗、智能客服、智能投顾、智能柜台、监管科技、数字营销、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行、API、网银、私人银行、场景、供应链金融、数字普惠金融       

三、数据文件

银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）.csv

四、下载链接

https://download.csdn.net/download/T0620514/88236186