做甲基化黑点的网站seo关键词优化方案
白茶曾介绍过OFFSET可以用来解决同环比的问题，其实微软最近推出的开窗函数WINDOW也可以用来解决同环比。
WINDOW函数基础语法
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>] )
参数介绍：
from：表示窗口开始的位置，正负数均可，可以是固定值，也可以是DAX表达式。
from_type：修改from行为，有两个选项ABS（绝对位置）和REL（相对位置）。
to：表示窗口结束的位置，正负数均可，可以是固定值，也可以是DAX表达式。
to_type：修改to行为，有两个选项ABS（绝对位置）和REL（相对位置）。
relation：表表达式，后续参数orderby，partitionby，matchby的内部参数，都需要来自它或相关表。
orderby：可选项，排序依据。
blanks：可选项，保留参数，可以忽略。
partitionby：可选项，分区定义，参照SQL的开窗分区即可。
matchby：可选项，定义匹配数据和标识当前行的列的语句。
PS：
from和to的1代表向后移动一行，-1代表向前移动一行，0代表当前位置。
其他参数与OFFSET和INDEX函数一致，这里就不过多介绍了。
接下来我们搭配应用场景来看一下如何使用WINDOW函数。
先来看看本期的案例数据：
案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表，并建立模型关系。
Date =
GENERATE (CALENDAR ( MIN ( 'Sales'[DATE] ), MAX ( 'Sales'[DATE] ) ),VAR DA = [Date]VAR YEAR =YEAR ( DA )VAR QUARTER ="Q" & FORMAT ( DA, "Q" )VAR MONTE =FORMAT ( DA, "MM" )VAR DAY =DAY ( DA )RETURNROW ("Year", YEAR,"Quarter", QUARTER,"Month", MONTE,"DayOfMonth", DAY,"YearQuarter", YEAR & QUARTER,"YearMonth", YEAR & MONTE,"YearMonthCount",YEAR * 12 + MONTE ----新增列)
)
模型关系如下：
添加如下基础度量值：
销售数量：
Quantity =
SUM ( Sales[Quantity] )
环比：
Offset环比% =
VAR LastMonth =CALCULATE ( [Quantity], OFFSET ( -1, ALL ( 'Date'[Year], 'Date'[YearMonth] ) ) )
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastMonth, LastMonth )
同比：
Offset同比% =
VAR LastYear =CALCULATE ( [Quantity], OFFSET ( -12, ALL ( 'Date'[Year], 'Date'[YearMonth] ) ) )
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )
这是我们之前利用OFFSET函数的写法，结果如下：
有了WINDOW函数，我们还可以这么写：
环比：
Window环比% =
VAR LastYear =CALCULATE ([Quantity],WINDOW ( -1, REL, -1, REL, ALL ( 'Date'[Year], 'Date'[YearMonth] ) ))
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )
同比：
Window同比% =
VAR LastYear =CALCULATE ([Quantity],WINDOW ( -12, REL, -12, REL, ALL ( 'Date'[Year], 'Date'[YearMonth] ) ))
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )
结果如下：
二者结果是一致的。
从执行性能上来看，OFFSET函数的效果是最优的。
无论是对比之前的时间智能函数的写法，还是对比日期表加列的写法，包括本期对比WINDOW函数的写法，OFFSET在同环比计算上的速度都是最优的。
而WINDOW函数，因为有from和to两个定位值，因此性能上面对比OFFSET是有损耗的。
