网站配色网一般通过人体的电流超过多大

一、功能介绍

        这段代码的功能是从一个视频文件中抽取指定数量的帧，并将这些帧保存为图像文件。步骤如下：

1. 设置路径和参数：

   • video_path：视频文件的路径。
   • image_folder：保存抽取图像的目录。
   • num_frames_to_extract：需要抽取的帧数。

2. 创建输出目录：

   • 如果指定的输出目录不存在，则创建该目录。

3. 打开视频文件：

   • 使用cv2.VideoCapture打开视频文件。

4. 获取视频信息：

   • 获取视频的帧率（fps）和总帧数（total_frames）。

5. 计算抽取间隔：

   • 计算抽取帧的间隔，以确保尽可能均匀地从视频中抽取帧。
   • 如果总帧数不能被需要抽取的帧数整除，则增加1以确保最后一帧也能被抽取。

6. 循环抽取帧：

   • 循环读取视频帧，直到抽取的帧数达到指定数量或读取完视频。
   • 使用cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame)跳转到指定帧。
   • 读取帧，并保存为图像文件。

7. 保存图像：

   • 每次读取到有效帧时，保存为JPEG格式的图像文件。
   • 文件名格式为normal-XXX.jpg，其中XXX是三位数的帧序号，不足三位数时前面补零。

8. 释放资源：

   • 关闭视频文件。
   • 清理OpenCV窗口。

二、代码

import cv2
import os# 视频文件路径
video_path = r'demo.mp4'# 输出图像目录
image_folder = r'E:\pythonProject\pythonProject\imgs_chouzhen'
if not os.path.exists(image_folder):os.makedirs(image_folder)# 指定要抽取的帧数
num_frames_to_extract = 100# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)# 获取视频总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # 总帧数# 计算抽取间隔（尽量均匀）
frame_interval = total_frames // num_frames_to_extract
if total_frames % num_frames_to_extract != 0:frame_interval += 1frame_count = 0
current_frame = 0while(current_frame < total_frames and frame_count < num_frames_to_extract):cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame)ret, frame = cap.read()if not ret:break# 保存图像img_name = f"normal-{str(frame_count).zfill(3)}.jpg"img_path = os.path.join(image_folder, img_name)cv2.imwrite(img_path, frame)current_frame += frame_intervalframe_count += 1print(f"Total {frame_count} frames extracted.")
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

改成你的视频路径和保存路径，执行结果：