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DCGAN，全称深度卷积对抗生成网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks），是一种通过对抗训练生成图像的技术。它在判别器和生成器中都使用了卷积和转置卷积层。

训练分为两个部分：训练判别器和训练生成器。判别器的目标是正确分类真实图像和生成图像，生成器的目标是生成越来越逼真的图像。
我们可以看到生成器和判别器的损失逐渐减小，生成的图像质量也在提高。
将这些图像保存为GIF动画，展示训练过程中图像质量的提升，创意不不错！