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在工作满两年的时间选择了求变，带着运气和实力以社招身份重新看今天的互联网环境，从结果看还是复合预期的。

整个面试的流程还挺快的。周中让招聘专员给投递了简历。问什么时候面试，申请了一个周日，直接安排三面。下周周中就开启了后续。整个过程差不多一星期的时间。整个过程还是比较块的，因为我是一个比较注重效率的人（说难听就是口急、浮躁）。

分享一下准备过程
1、 项目：实话实说没准备，因为自认为工作时没有划水，遇到的问题都是有含金量的，毕竟量级在这摆着，真实且不红线即可。
2、算法： 准备了一天，因为周日要面试，周一到周五还是要工作，周六看了看动态规划的问题，剩下的有运气成分。
3、实战：毕竟也是面试，不准备99%是过不了的，毕竟很久没做过这个事了。这里先投了个中等级别的电商厂试了试，也没做算法题，问的问题自我感觉的都挺好，增加了后续的自信。
4、简历：排版这块使用了超级简历，整体还是比较干净清爽的。别听有些人说有多少套模板，没什么卵用。高效双选、干净清爽即可。当然也找了一些高P的网友帮忙看了看简历和润色。
5、圈子：当自己有想法的时候，和自己的小圈子的人有了解过，其中给找到很多HC，但是自己还是想在广告方向深耕，所以这个点帮助不是很大，当然如果你不挑那大概率每个厂都基本有HC。其中一个点是你去了解公司内部信息的时候，有老师或者圈子里的同学在这个厂工作，能了解皮毛下的信息，至少不会感觉有赌的成分。

分享一下面经：

• 一面：问的相等后面会基础一些
  分库分表的规则：冷热分（范围分）、HASH分，比较常见的分库分表规则
  数据库的事务：八股，一套带走，顺便甩个生产案例，比如SQL调优、各种log
  MVCC：在读已提交和可重复读下的区别
  线程池：八股，一套带走，顺便甩个生产案例
  MQ的rebace时机：看过RocketMQ的部分源码，回答的也算可以。
  MQ的消息堆积解决方案: 自己博客里写的，直接开秀
  算法题：获取堆栈里的最小值
• 二面
  项目深问，对其他同学没有借鉴意义
• 三面
  JVM调优：很不巧的是生产中真遇到过，自己博客里写的
  MySQL优化、如何深度分页（使用覆盖索引）
  主库和从库延迟比较大如何解决：1）读主写主 2）一个事务里delete贼多，拆分，因为主从同步的时机是事务提交，解决大事务
  系统的稳定性建设：热点、限流、高可用、安全、隔离、监控（埋点）

结果还挺好的