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可以用一个小卖部抢购的例子来理解 Oracle 数据库中的 Latch:
 1、 什么是 Latch?
 打个比方,假设数据库的某个内存区域(比如缓存的数据块)是小卖部货架上的最后一包辣条,Latch 就像是货架前的一个狭窄通道:
(1)只能一次过一人:通道非常窄,一次只能一个人通过去拿辣条,其他人必须排队。
 (2)动作要快:拿辣条的人动作很急,拿完立刻离开通道(Latch 持有时间极短)。
 (3)没有登记名字:如果多人抢,谁会抢到?规则很简单:拼命挤(比如「自旋」重复尝试)或者暂时放弃排队(等待)。
 这就是 Latch 的核心作用:保护内存中的关键数据(比如缓存块、链表),避免被多个线程同时修改导致混乱。
 2、关键特点
 (1)轻量级:Latch 占资源少,获取和释放极快(像生活中的插队,瞬间完成)。
 (2)物理竞争:如果一群人同时抢一个 Latch(比如都想改同一个缓存块),数据库可能卡顿(类似通道堵住)。
 (3)自旋 vs 睡眠:
 自旋(Spin):线程原地疯狂尝试抢(反复挤通道),适合争抢时间短的情况。
 睡眠(Sleep):暂时放弃排队,让出 CPU,适合争抢时间长的情况。
3、Latch 和 Lock(普通锁)的区别
 保护对象:
 Latch → 内存结构(比如缓存块、链表)。
 Lock → 业务数据(比如表中的某一行)。
 持续时间:
 Latch → 极短(毫秒级)。
 Lock → 可能长达事务结束。
 管理方式:
 Latch → 无队列,简单粗暴抢(挤通道)。
 Lock → 有等待队列,公平排队。
 4、举个实际场景
 假设多个用户同时修改同一张表的同一行数据:
(1)Oracle 需要先找到这行数据在内存中的位置(缓存块)。
 (2)Latch 介入:此时需要短暂获取这个缓存块的 Latch,防止其他线程在读取/修改时出现数据错乱。
 (3)Latch 被释放后,才能获取普通的行锁(Lock)继续操作。
5、如果 Latch 争抢严重?
 就像一群人挤破头都要抢一个狭窄通道,结果可能是:
数据库性能下降(卡在“挤通道”上)。
 通常会看到 latch: cache buffers chains、latch free 等待事件。
 解决办法:优化 SQL(减少访问同一数据块)、调整内存参数、分散热点等。
 总结:Latch 是 Oracle 内部的高并发“交通指挥员”,用最简单的规则保护内存数据,避免“踩踏事故”。
