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Python爬虫是数据采集自动化的利器。本文精选了30个实用的Python爬虫项目，从基础到进阶，每个项目都配有完整源码和详细讲解。通过这些项目的实战，可以全面掌握网页数据抓取、反爬处理、并发下载等核心技能。 一、环境准备 在开始爬虫项目前，需要安装以下Python库： ```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install scrapy
pip install aiohttp 二、基础爬虫项目(1-10)
1. 豆瓣电影Top250
这个项目可以抓取豆瓣电影Top250的基本信息：
import requests from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_douban_movies()： url = 'https：//movie.douban.com/top250' headers = { 'User-Agent'：'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0；Win64；x64) AppleWebKit/537.36' } movies = [] response = requests.get(url， headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text， 'html.parser') for item in soup.select('.item')： title = item.select('.title')[0].text rating = item.select('.rating_num')[0].text movies.append({'title'：title， 'rating'：rating}) return movies # 运行示例
movies = crawl_douban_movies()
print(movies[：3]) 
小贴士：记得设置headers模拟浏览器访问，避免被反爬。
[此处省略项目2-10的代码，每个项目都包含类似的源码和讲解]
三、进阶爬虫项目(11-20)
11. 使用Selenium爬取动态页面
针对JavaScript渲染的网页，需要用Selenium模拟浏览器行为：
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time
def crawl_dynamic_page()： driver = webdriver.Chrome() driver.get('https：//dynamic-website.com') # 等待页面加载 time.sleep(2) # 获取动态内容 elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME， 'content') data = [e.text for e in elements] driver.quit() return data 注意：Selenium需要安装对应浏览器的驱动程序。
[此处省略项目12-20的代码]
四、高级爬虫项目(21-30)
21. 分布式爬虫框架
使用Scrapy+Redis实现分布式爬取：
import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class DistributedSpider(RedisSpider)： name = 'distributed' redis_key = 'distributed：start_urls' def parse(self， response)： # 解析网页 items = response.css('.item') for item in items： yield { 'title'：item.css('.title：：text').get()， 'link'：item.css('a：：attr(href)').get() } [此处省略项目22-30的代码]
五、实战技巧总结
- 数据提取技巧
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使用XPath和CSS选择器定位元素
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正则表达式处理文本
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JSON数据解析
- 反爬处理
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随机User-Agent
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IP代理池
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请求延时
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Cookie池维护
- 性能优化
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异步并发
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分布式部署
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断点续传
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增量更新
小贴士：爬虫开发要遵守网站robots协议，合理控制爬取频率。
实战练习
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尝试爬取一个你感兴趣的网站
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为基础爬虫添加反爬虫处理
-
将同步爬虫改写为异步版本
最后小伙伴们，今天的Python爬虫实战就到这里啦！记得下载源码动手实践，有问题随时在评论区交流哦。祝大家编程愉快，爬虫技能节节高！
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、100道Python练习题
检查学习结果。
最后，如果你也想自学Python，可以关注我。我会把踩过的坑分享给你，让你不要踩坑，提高学习速度，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。
