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网站推广新手教程网站建设的功能需求分析

网站推广新手教程,网站建设的功能需求分析,网页搭建app,苏州企业建站系统本文涉及知识点 算法与数据结构汇总 差分数组 令 a[i] ∑ j : 0 i v D i f f [ i ] \sum_{j:0}^{i}vDiff[i] ∑j:0i​vDiff[i] 如果 vDiff[i1]&#xff0c;则a[i1…]全部 如果vDiff[i2]–,则a[i2…]全部–。 令11 < i2 &#xff0c;则&#xff1a; { a [ i ] 不变&…

本文涉及知识点

算法与数据结构汇总

差分数组

令 a[i] = ∑ j : 0 i v D i f f [ i ] \sum_{j:0}^{i}vDiff[i] j:0ivDiff[i]
如果 vDiff[i1]++,则a[i1…]全部++
如果vDiff[i2]–,则a[i2…]全部–。
令11 < i2 ,则:
{ a [ i ] 不变,不受加减影响 i < i 1 a [ i ] 不变,加减抵消 i > = i 2 a [ i ] + + o t h e r \begin{cases} a[i]不变,不受加减影响 && i < i1 \\ a[i]不变,加减抵消 && i >= i2\\ a[i]++ && other \\ \end{cases} a[i]不变,不受加减影响a[i]不变,加减抵消a[i]++i<i1i>=i2other
即:a[i1…i2-1]++ ,其它不变。
区间更新、单点更新时间复杂度:O(1)。
区间查询、单点查询:O(n)
依次查询时间复杂度O(n),i从0到n-1查询a[i]的总时间复杂度是O(n)。
可与树状数组结合:更新查询全部是O(logn)
空间复杂度:O(n)

题解

难度分
【滑动窗口】【差分数组】C++算法:995K 连续位的最小翻转次数1835
【区间合并 差分数组】2963:统计好分割方案的数目1984
【差分数组】2772. 使数组中的所有元素都等于零2029
二分查找 差分数组LeetCode2251:花期内花的数目2022
【分解质因数 差分数组】2584. 分割数组使乘积互质2159
【差分数组】1674. 使数组互补的最少操作次数2333
【前缀和 二分查找 差分数组】2528最大化城市的最小供电站数目2235
【差分数组】【图论】【分类讨论】【整除以2】3017按距离统计房屋对数目2709
【上下界分析 差分数组】798得分最高的最小轮调

用map实现的差分

封装类

template<class KEY=int,class VALUE=int>
class CMapDiff
{
public:void Set(KEY left, KEY rExclue, VALUE value) {m_mDiff[left]+= value;m_mDiff[rExclue]-= value;}vector<pair<KEY, VALUE>> Ans()const {vector<pair<KEY, VALUE>> res;VALUE sum = 0;for (const auto& [key,value]: m_mDiff) {			sum += value;res.emplace_back(make_pair(key, sum));}return res;}
protected:map<KEY, VALUE> m_mDiff;
};

【区间合并 差分 栈】3169. 无需开会的工作日
大约2024年7月3号发

mDiff[si]++ mDiff[ei+1]-- 表示[si,ei] 一场会议。
∀ \forall mDiff的键 key,其下一个键为nkey。
∀ \forall k ∈ \in [key,nkey) mDiff[k]都为0,省略。
即:
x = ∑ i : 0 k e y m D i f f [ i ] = ∑ i : 0 k m D i f f [ i ] x = \sum_{i:0}^{key}mDiff[i] \quad = \sum_{i:0}^{k}mDiff[i] x=i:0keymDiff[i]=i:0kmDiff[i]
如果x不为0,则[key,nkey)全部要开会。

二维差分

a[i][j] = ∑ i 1 : 0 i ∑ j 1 : 0 j v D i f f [ i ] [ j ] \sum_{i1:0}^i \sum_{j1:0}^jvDiff[i][j] i1:0ij1:0jvDiff[i][j]
a[i1…i2][j1…j2] ++的操作:
vDiff[i1][j1]++ vDiff[i2+1][j2+1]++
vDiif[i1][j2+1]-- vDiff[2+1][j1]–
注意:差分都是左闭右开空间
求前缀和的简单方法:
vCol[j] = ∑ i 1 : 0 i v D i i f [ i 1 ] [ j ] \sum_{i1:0}^{i}vDiif[i1][j] i1:0ivDiif[i1][j]
a[i][j] = ∑ j 1 : 0 j v C o l [ j 1 ] \sum_{j1:0}^j vCol[j1] j1:0jvCol[j1]

封装类

template<class T = int >
class CDiff2
{
public:CDiff2(int r, int c):m_iR(r),m_iC(c) {m_vDiff.assign(m_iR, vector<T>(m_iC));}void Set(int r1, int c1, int r2Exinc, int c2Exinc,int iAdd) {m_vDiff[r1][c1] += iAdd;m_vDiff[r2Exinc][c2Exinc] += iAdd;m_vDiff[r1][c2Exinc] -= iAdd;m_vDiff[r2Exinc][c1] -= iAdd;}vector<vector<T>> Ans()const {vector<vector<T>> res(m_iR, vector<T>(m_iC));vector<T> vCols(m_iC);for (int r = 0; r < m_iR; r++) {T iSum = 0;for (int c = 0; c < m_iC; c++) {vCols[c] += m_vDiff[r][c];iSum += vCols[c];res[r][c] = iSum;}}return res;}const int m_iR, m_iC;
protected:vector<vector<T>> m_vDiff;
};

题解

难度分
【离散化 二维差分】850. 矩形面积 II2335
【二维差分】2132. 用邮票贴满网格图2364
【离散化 二维差分】391. 完美矩形

扩展阅读

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

http://www.yayakq.cn/news/683060/

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