北京网站建设公司黄页c#+网站开发实例

详细描述

插入排序的基本思想是：将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增 1 的有序表。

在其实现过程中使用双层循环，外层循环针对除了第一个元素之外的所有元素，内层循环针对当前元素前面的有序表进行待插入位置查找，并进行移动。

选择排序详细的执行步骤如下：

1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
4. 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
5. 将新元素插入到该位置；
6. 重复步骤 2~5。

算法图解

问题解疑

插入排序是原地排序算法吗？

插入排序算法的运行并不需要额外的存储空间，所以空间复杂度是 O(1)，也就是说，这是一个原地排序算法。

插入排序是稳定的排序算法吗？

对于值相同的元素，可以选择将后面出现的元素，插入到前面出现元素的后面，这样就可以保持原有的前后顺序不变，所以插入排序是稳定的排序算法。

插入排序的时间复杂度是多少？

最好情况时间复杂度为 O(n)；最坏情况时间复杂度为 O(n2)；平均时间复杂度为 O(n2)。

代码实现

排序接口

	package cn.fatedeity.algorithm.sort;
	/**
	* 排序接口
	*/
	public interface Sort {
	int[] sort(int[] numbers);
	}

排序抽象类

	package cn.fatedeity.algorithm.sort;
	/**
	* 排序抽象类
	*/
	public abstract class AbstractSort implements Sort {
	protected void swap(int[] numbers, int src, int target) {
	int temp = numbers[src];
	numbers[src] = numbers[target];
	numbers[target] = temp;
	}
	}

插入排序类

	package cn.fatedeity.algorithm.sort;
	/**
	* 插入排序类
	*/
	public class InsertionSort extends AbstractSort {
	@Override
	public int[] sort(int[] numbers) {
	if (numbers.length <= 1) {
	return numbers;
	}
	for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
	for (int j = i; j > 0; j--) {
	// 一直交换到顺序相反
	if (numbers[j - 1] <= numbers[j]) {
	break;
	}
	this.swap(numbers, j, j - 1);
	}
	}
	return numbers;
	}
	}