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1. 问题描述

在我们的图像识别API服务中,我们遇到了一个棘手的问题:服务器在首次接收请求时,响应时间异常地长,经常导致超时错误。这不仅影响了用户体验,还可能导致系统不稳定。

现象:

• 测试接口在首次调用时出现超时
• 后续请求则能正常响应

复现方法:

只需在服务重启后或长时间空闲后进行首次API调用,就必然会遇到这个问题。

2. 原因分析

经过深入调查,我们发现问题的根源在于:

• 程序启动时,模型仅被加载到内存,但整个推理框架并未完全初始化
• 首次实际请求时,服务器需要完成推理框架的完整初始化和首次运行
• 这个过程非常耗时,通常需要6到27秒,远超我们设置的API超时限制

3. 解决方案

为了解决这个问题,我们实施了以下优化:

1. 在程序首次启动时,除了将模型加载到内存,还主动进行一次推理操作
2. 使用一张预设的本地测试图片进行这次推理
3. 这个额外的步骤触发了推理框架的完整初始化,相当于对服务器进行了"预热"

4. 实施效果

实施该解决方案后,我们观察到:

• 服务器启动时间略有增加,但仍在可接受范围内
• 首次API调用的响应时间与后续调用基本一致