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一、什么是红锁

当在单点redis中实现redis锁时，一旦redis服务器宕机，则无法进行锁操作。因此会考虑将redis配置为主从结 构，但在主从结构中，数据复制是异步实现的。假设在主从结构中，master会异步将数据复制到slave中，一旦某 个线程持有了锁，在还没有将数据复制到slave时，master宕机。则slave会被提升为master，但被提升为slave的 master中并没有之前线程的锁信息，那么其他线程则又可以重新加锁。

二、RedLock算法原理

redlock是一种基于多节点redis实现分布式锁的算法，可以有效解决redis单点故障的问题。官方建议搭建五台 redis服务器对redlock算法进行实现。

在redis官网中，对于redlock算法的实现思想也做了详细的介绍。

地址：https://redis.io/topics/distlock

整个实现过程分为五步：

• 1）记录获取锁前的当前时间
• 2）使用相同的key，value获取所有redis实例中的锁，并且设置获取锁的时间要远远小于锁自动释放的时间。假设 锁自动释放时间是10秒，则获取时间应在5-50毫秒之间。通过这种方式避免客户端长时间等待一个已经关闭的实 例，如果一个实例不可用了，则尝试获取下一个实例。
• 3）客户端通过获取所有实例的锁后的时间减去第一步的时间，得到的差值要小于锁自动释放时间，避免拿到一个 已经过期的锁。并且要有超过半数的redis实例成功获取到锁，才算最终获取锁成功。如果不是超过半数，有可能 出现多个客户端重复获取到锁，导致锁失效。
• 4）当已经获取到锁，那么它的真正失效时间应该为：过期时间-第三步的差值。
• 5）如果客户端获取锁失败，则在所有redis实例中释放掉锁。为了保证更高效的获取锁，还可以设置重试策略，在 一定时间后重新尝试获取锁，但不能是无休止的，要设置重试次数。

三、RedLock用法示例

1）新建配置类

@Configuration
public class RedissonRedLockConfig {public RedissonRedLock initRedissonClient(String lockKey){Config config1 = new Config();config1.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.200.150:7000").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);Config config2 = new Config();config2.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.200.150:7001").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);Config config3 = new Config();config3.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.200.150:7002").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);Config config4 = new Config();config4.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.200.150:7003").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient4 = Redisson.create(config4);Config config5 = new Config();config5.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.200.150:7004").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient5 = Redisson.create(config5);RLock rLock1 = redissonClient1.getLock(lockKey);RLock rLock2 = redissonClient2.getLock(lockKey);RLock rLock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);RLock rLock4 = redissonClient4.getLock(lockKey);RLock rLock5 = redissonClient5.getLock(lockKey);RedissonRedLock redissonRedLock = new RedissonRedLock(rLock1,rLock2,rLock3,rLock4,rLock5);return redissonRedLock;}
}

2）新建测试类,完成加锁与解锁操作

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedLockTest {@Autowiredprivate RedissonRedLockConfig redissonRedLockConfig;@Testpublic void easyLock(){//模拟多个10个客户端for (int i=0;i<10;i++) {Thread thread = new Thread(new RedLockTest.RedLockRunnable());thread.start();}try {System.in.read();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private class RedLockRunnable implements Runnable {@Overridepublic void run() {RedissonRedLock redissonRedLock = redissonRedLockConfig.initRedissonClient("demo");try {boolean lockResult = redissonRedLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);if (lockResult){System.out.println("获取锁成功");TimeUnit.SECONDS.sleep(3);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}finally {redissonRedLock.unlock();System.out.println("释放锁");}}}
}

redissonRedLock加锁源码分析

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {long newLeaseTime = -1;if (leaseTime != -1) {newLeaseTime = unit.toMillis(waitTime)*2;}long time = System.currentTimeMillis();long remainTime = -1;if (waitTime != -1) {remainTime = unit.toMillis(waitTime);}long lockWaitTime = calcLockWaitTime(remainTime);/*** 1. 允许加锁失败节点个数限制（N-(N/2+1)）,当前假设五个节点，则允许失败节点数为2*/int failedLocksLimit = failedLocksLimit();/*** 2. 遍历所有节点执行lua加锁，用于保证原子性*/List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<>(locks.size());for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) {RLock lock = iterator.next();boolean lockAcquired;/***  3.对节点尝试加锁*/try {if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) {lockAcquired = lock.tryLock();} else {long awaitTime = Math.min(lockWaitTime, remainTime);lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);}} catch (RedisResponseTimeoutException e) {// 如果抛出这类异常，为了防止加锁成功，但是响应失败，需要解锁所有节点unlockInner(Arrays.asList(lock));lockAcquired = false;} catch (Exception e) {// 抛出异常表示获取锁失败lockAcquired = false;}if (lockAcquired) {/***4. 如果获取到锁则添加到已获取锁集合中*/acquiredLocks.add(lock);} else {/*** 5. 计算已经申请锁失败的节点是否已经到达 允许加锁失败节点个数限制 （N-(N/2+1)）* 如果已经到达， 就认定最终申请锁失败，则没有必要继续从后面的节点申请了* 因为 Redlock 算法要求至少N/2+1 个节点都加锁成功，才算最终的锁申请成功*/if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) {break;}if (failedLocksLimit == 0) {unlockInner(acquiredLocks);if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) {return false;}failedLocksLimit = failedLocksLimit();acquiredLocks.clear();// reset iteratorwhile (iterator.hasPrevious()) {iterator.previous();}} else {failedLocksLimit--;}}/*** 6.计算从各个节点获取锁已经消耗的总时间，如果已经等于最大等待时间，则申请锁失败，返回false*/if (remainTime != -1) {remainTime -= System.currentTimeMillis() - time;time = System.currentTimeMillis();if (remainTime <= 0) {unlockInner(acquiredLocks);return false;}}}if (leaseTime != -1) {List<RFuture<Boolean>> futures = new ArrayList<>(acquiredLocks.size());for (RLock rLock : acquiredLocks) {RFuture<Boolean> future = ((RedissonLock) rLock).expireAsync(unit.toMillis(leaseTime), TimeUnit.MILLISECONDS);futures.add(future);}for (RFuture<Boolean> rFuture : futures) {rFuture.syncUninterruptibly();}}/*** 7.如果逻辑正常执行完则认为最终申请锁成功，返回true*/return true;
}