深圳网站建设公司的外文名是wordpress 主题搜索框

MongoDB内嵌文档的查询

可以使用下面几种方法查询MongoDB中的嵌入文档：

• 编程语言的驱动程序，比如：Java、Python灯。
• MongoDB Atlas UI。
• MongoDB Compass。
• 其他第三方工具。

下面的示例使用mongosh的db.collection.find()方法对内嵌/嵌套文档进行查询，如果使用其他编程语言或驱动，写法会有不同。

首先，使用下面的语句创建inventory数据集：

db.inventory.insertMany( [{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);

使用点号.查询内嵌文档

要对嵌入/嵌套文档中的字段指定查询条件，可使用点符号（“field.nestedField”）。使用点表示法查询时，字段和嵌套字段必须在引号内，

嵌套字段的相等匹配

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

使用查询操作符进行匹配

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

下面的查询对嵌入在大小字段中的字段h 使用小于运算符$lt：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

指定AND条件

下面的查询选择嵌套字段h小于15、嵌套字段uom等于"in"、状态字段等于"D"的所有文档：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )

嵌套文档的匹配

可使用查询过滤器文档{ <field>: <value> }在嵌套文档的字段上指定相等条件，其中<value>是要匹配的文档。
例如，下面的查询选择字段size等于文档{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文档：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )

MongoDB不建议对内嵌文档进行相等匹配，因为需要指定的<value>文档的精确匹配，包括字段顺序。
例如，以下查询与inventory集合中的任何文档均不匹配：

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

当与不使用有序数据结构表达查询的驱动程序一起使用时，对内嵌文档使用相等匹配的查询结果是未定义的。

使用 MongoDB Atlas 查询内嵌文档

查询MongoDB Atlas中的文档数组，可按照以下步骤操作：

导航至集合

1. 在 MongoDB Atlas UI 中，单击侧栏中的数据库。
2. 对于包含样本数据的数据库部署，单击浏览集合。
3. 在左侧导航窗格中，选择sample_training数据库。
4. 选择grades集合。

指定查询过滤文档

为Filter字段指定查询过滤文档。查询过滤文档使用查询运算符来指定搜索条件。

把下面的查询过滤器文档直接复制到过滤器搜索栏中：

{ scores: { type: "exam" } }

点击应用

查询过滤器返回sample_training.grades集合中的所有文档，其中scores字段包含考试分数类型。