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目录

概述

list 拆分是一个常见的需求。

需求：

list 拆分是一个常见的需求。

设计思路

实现思路分析

1.list 拆分是

        // 创建模拟listList<Integer> dataList = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 22; i++) {dataList.add(i);}// 每批次数据记录数量int partialLimit = 10;//判断是否有必要分批if (partialLimit < dataList.size()) {//当前数据按限制条数可分为多少批次int part = dataList.size()/partialLimit;List<Integer> partList;for (int i = 0; i < part; i++) {// 截取批次长度的listpartList = dataList.subList(0, partialLimit);// 分批业务逻辑处理- 打印替代System.out.println("分割出口的数据: "+partList);// 去除已经处理的部分 (Arrays.asList()方式生成的数据不能进行此修改操作，会报错)partList.clear();System.out.println("剩余数据: "+dataList);}// 获取最后一次截取后的剩余列表数据if (!dataList.isEmpty()) {// 业务逻辑数据处理， - 打印替代System.out.println(dataList);}} else {System.out.println("数据不需要分批，直接进行业务逻辑处理！");}

2.用stream的parallel实现list的分批处理

        // 按每5个一组分割int partialLimit = 5;List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);// 获取需要分割的次数，注意不能直接除以批次数量int limit = (list.size()+partialLimit -1)/partialLimit;// 使用流遍历操作List<List<Integer>> arrayList = new ArrayList<>();Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {arrayList.add(list.stream().skip((long) i * partialLimit).limit(partialLimit).collect(Collectors.toList()));});System.out.println(arrayList);

3.使用stream的parallel实现list的分批处理

        // 按每5个一组分割int partialLimit = 5;List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);// 获取需要分割的次数，注意不能直接除以批次数量,会丢失数据;int limit = (list.size()+partialLimit -1)/partialLimit;// 获取分割后的集合List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a -> list.stream().skip((long) a * partialLimit).limit(partialLimit).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());// 执行具体业务方法。打印代替System.out.println(splitList);

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1.https://www.cnblogs.com/ChenQ2/p/16636306.html
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