dw网站设计与制作,淘宝的好券网站怎么做,什么是互联网销售,wordpress多大vps从理念上看#xff0c;本质就是增加了圆环弧度的条形图。如上图2。
需要以下步骤#xff1a;
数据处理#xff0c;将EXCEL中的数据做成3*N的表格导入系统#xff0c;代码如下#xff1a;library(tidyverse)
library(stringr)library(ggplot2)library(viridis)
stuper 本质就是增加了圆环弧度的条形图。如上图2。
需要以下步骤
数据处理将EXCEL中的数据做成3*N的表格导入系统代码如下library(tidyverse)
library(stringr)library(ggplot2)library(viridis)
stuper - read.csv(C:/Users/user1/Desktop/20230828/huanbar1.csv) head(stuper) group individual value id1 A 勐海茶 90.14129 12 A 西双版纳香蕉 32.59547 23 A 西双版纳菠萝 23.19559 34 A 易武正山茶 14.17019 45 A 勐海结良茶 13.01186 56 B 保山猪 48.85315 6
将数据预处理为环形图能够识别的格式代码如下
empty_bar - 3to_add - data.frame(matrix(NA, empty_bar*nlevels(stuper$group), ncol(stuper)))to_add$group - rep(levels(stuper$group), eachempty_bar)#为数据表添加分组变量stuper - rbind(stuper, to_add) # 合并两个数据stuper - stuper %% arrange(group) # 将数据根据分组进行排序stuper$id - seq(1, nrow(stuper))# 获取每个样本的名称在y轴的位置和倾斜角度label_data - stupernumber_of_bar - nrow(label_data) # 计算条的数量## 每个条上标签的轴坐标的倾斜角度angle - 90 - 360 * (label_data$id-0.5) /number_of_bar label_data$hjust - ifelse( angle -90, 1, 0) # 调整标签的对其方式label_data$angle - ifelse(angle -90, angle180, angle) ## 标签倾斜角度## 为数据准备基础弧线的数据base_data - stuper %% group_by(group) %% summarize(startmin(id), endmax(id) - empty_bar) %% rowwise() %% mutate(titlemean(c(start, end)))# 为网格标尺准备数据grid_data - base_datagrid_data$end - grid_data$end[c(nrow(grid_data), 1:nrow(grid_data)-1)] 1grid_data$start - grid_data$start - 1grid_data - grid_data[-1,]
数据梳理清楚后就可以直接画图
p1 - ggplot(stuper) ## 添加条形图 geom_bar(aes(xas.factor(id), yvalue, fillgroup),statidentity, alpha0.8) ##为条形图添加一些划分等级的线(20/40/60/80)(按比例添加是因为知道满分100) geom_segment(datagrid_data, aes(x end, y 80, xend start, yend 80), colour orange, alpha0.5, linewidth0.5 ,inherit.aes FALSE) geom_segment(datagrid_data, aes(x end, y 60, xend start, yend 60), colour orange, alpha0.5, linewidth0.5 ,inherit.aes FALSE ) geom_segment(datagrid_data, aes(x end, y 40, xend start, yend 40), colour orange, alpha0.5, linewidth0.5 , inherit.aes FALSE ) geom_segment(datagrid_data, aes(x end, y 20, xend start, yend 20), colour orange, alpha0.5, linewidth0.5 , inherit.aes FALSE ) # 添加文本表示(20/40/60/80)表示每条线的大小 annotate(text, x rep(max(stuper$id),4), y c(20, 40, 60, 80), label c(20, 40, 60, 80) , colorblack, size3, angle0, hjust1) ylim(-100,120) ## 设置y轴坐标表的取值范围,可流出更大的圆心空白 ## 设置使用的主题并使用极坐标系可视化条形图 theme_minimal() theme(legend.position none, # 不要图例 axis.text element_blank(),# 不要x轴的标签 axis.title element_blank(), # 不要坐标系的名称 panel.grid element_blank(), # 不要网格线 plot.margin unit(rep(-1,4), cm)) ## 整个图与周围的边距 coord_polar() ## 极坐标系 ## 为条形图添加文本 geom_text(datalabel_data, aes(xid, yvalue5, labelindividual,hjusthjust), colorblack,fontfacebold,alpha0.8, size2.5, angle label_data$angle, inherit.aes FALSE) # 为图像添加基础线的信息 geom_segment(database_data, aes(x start, y -5, xend end, yend -5), colour black, alpha0.8, size0.6 , inherit.aes FALSE ) ## 添加分组文本信息 geom_text(database_data, aes(x title, y -18, labelgroup),alpha0.8, colour black, size4,fontfacebold, inherit.aes FALSE)p1 加上汉字的正常显示
library(showtext)## 使用Windows自带字体font_add(heiti, simhei.ttf)font_add(constan, constan.ttf, italic constani.ttf
