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　　云可观测性安全平台是一个跨架构、跨平台的可观测性方案，实现对云环境下的细粒度数据可视化，满足安全部门对云内部安全领域的多场景诉求，包括敏感数据动态监管、云网攻击回溯分析、攻击横移风险监控、云异常流量分析。本文将介绍掌动智能云可观测性优势与应用场景有哪些。

　　掌动智能云可观测性优势

　　1、无感知的部署和运行：基于C语言开发的超高性能，超低消耗的微探针(只有1.7MB)，部署过程无需重启服务，无需中断业务，无需嵌入代码，无需修改环境配置，做到无感知部署，同时即使处理Gbps流量，也无需新增算力资源;采用流量复制原理，不会干扰或阻断宿主机的通信链路，原理上确保运行安全性。

　　2、无盲点的跨架构能力：强大的UniProbe探针具备从传统架构、混合云、虚机云、容器云的无盲点、细粒度、多指标的数据采集和治理能力，实现对各种云服务环境下的流量获取和宿主机本地分析。

　　3、细粒度数据可视化：以多达二十余项的KPI/KQI，和十余种资产对象为基础，高效率地实现了对云环境下异常数据的监控和细粒度的数据可视化;同时，结合从应用到业务，直至数据包的数据粒度，又为深度研判安全风险，提供了从简至繁的完美数据支撑。

　　4、丰富的数据展示能力：基于开放的大数据平台打造，提供面向不同安全应用场景的预置监控仪表板，提供安全监控大屏，并提供灵活的可定制化能力。

　　掌动智能云可观测性应用场景

　　1、敏感数据动态监管：为云环境下，对敏感数据的调用、查询、传播等，提供实时监控，异常预警，事故审计，数据链追踪，统计分析，行为基线等功能。

　　2、云网攻击回溯分析：以负载内容、拓扑、PCAP，回溯分析安全事件，发现攻击路径，提取攻击特征;常用于对网关虚警的确认，事故分析和护网工作。

　　3、攻击横移风险监控：平台自带基于特征库和AI算法的检测引擎，可以基于探针的分布式结构，实现对云环境内部应用风险，网络攻击的横移风险监控。

　　4、云异常流量分析：对未知风险的重要监测方法之一，是以云资产为对象，监控、分析各项通信指标和标志位的异常，钻取定位，并研判风险。

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