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大模型-使用Ollama+Dify在本地搭建一个专属于自己的知识库
- 1、本地安装Dify
- 2、本地安装Ollama并解决跨越问题
- 3、使用Dify搭建聊天助手
- 4、使用Dify搭建本地知识库
1、本地安装Dify
参考往期博客：https://guoqingru.blog.csdn.net/article/details/144683767
2、本地安装Ollama并解决跨越问题
参考往期博文：https://guoqingru.blog.csdn.net/article/details/144708318
安装完毕后，执行指令
ollama run internlm/internlm2.5:20b-chat
我拉取的是书生浦语的20B的大模型，大约需要39G显存，结合自身情况而定。
查看如下所示：
ollama list
测试接口：
python API访问
from ollama import Client
client = Client(host='http://192.168.4.21:11434',headers={'Content-Type': 'application/json'})
response = client.chat(model='internlm/internlm2.5:20b-chat', messages=[{'role': 'user','content': '天为什么是蓝色的',},
])print(response['message']['content'])print("---------------------------------------------------------")import requests,jsonurl = 'http://192.168.4.21:11434/api/generate'headers = {"Content-Type": "application/json"
}
data = {'prompt': '做一个自我介绍吧？','model': 'internlm/internlm2.5:20b-chat','stream': False
}response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.text)
3、使用Dify搭建聊天助手
在步骤1安装完毕Dify后，浏览器输入：http://localhost/install即可访问Dify页面
进项如下设置
保存完毕后，回到如下页面
依次点击工作室 →创建空白应用
按照上述设置后，聊天助手边创建完毕，如下所示：
4、使用Dify搭建本地知识库
首先拉取嵌入模型
ollama pull bge-m3
打开Dify
