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前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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目录

1.两相关样本检验

2.SPSS实现

3.结果分析

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1.两相关样本检验

相关样本检验（paired samples t-test）是一种统计方法，用于比较同一组参与者在两个不同条件或时间点下的得分差异。它适用于配对设计的实验或研究，其中每个参与者在两个条件或时间点下都进行了测量。

相关样本检验的步骤如下：

1. 假设检验：首先，设立零假设（H0）和备择假设（H1）。零假设表示两个条件/时间点下的平均得分没有差异。备择假设则表示两个条件/时间点下的平均得分有差异。

2. 计算差异值：对于每个参与者，计算两个条件/时间点下的得分差值。如果条件是实验的前后两个时间点，则计算一个参与者在两个时间点的得分差值。

3. 计算样本均值和标准差：计算差异值的均值和标准差，用于后续计算统计量。

4. 计算 t 统计量：使用计算出的样本均值、样本标准差和样本大小，计算 t 统计量。T 统计量可以表示差异值是否显著。

5. 确定显著性水平和自由度：根据研究的需求和置信水平确定显著性水平（通常为0.05）。同时，计算相关样本检验的自由度。

6. 比较计算出的 t 统计量和临界值：根据自由度和显著性水平，在 t 分布表中找到对应的临界值。将计算出的 t 统计量与临界值比较，以确定结果是否具有统计学显著性。

7. 解读结果：如果计算出的 t 统计量小于临界值，则无法拒绝零假设，即两个条件/时间点下的得分没有显著差异。如果计算出的 t 统计量大于临界值，则可以拒绝零假设，即两个条件/时间点下的得分存在显著差异。

2.SPSS实现

（1）打开“data06-07”数据文件，选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“2个相关样本”，弹出下图所示的对话框。

（2） 按照下图进行对应操作以及勾选对应选项。

（3）单击“精确”按钮， 弹出下图所示的对话框，选择“仅渐进法”，单击继续返回主对话框。

（4） 单击选项按钮，弹出“双关联样本：选项”对话框，按照下图勾选对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击确定。

3.结果分析