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哈喽，大家好！我是「励志前端小黑哥」，我带着最新发布的文章又来了！
专注前端领域10年+，专门分享那些没用的前端知识！
今天要分享的内容，是一个免费的环境管理工具，它叫Miniconda，超级方便。
介绍
用过nodejs的都知道，nodejs的环境管理工具有n和nvm，一个macOS的，一个windows的，使用体验一般，偶尔会冲突。
而今天介绍的Miniconda，是一个轻量级的包和环境的管理工具，它包含基础的科学计算库，但不包含额外的软件包。
它能管理多个python版本、go版本、nodejs版本等，使得我们可以轻松创建、保存、加载和切换不同的运行环境，避免不同项目之间的环境冲突。
废话不多说，开整！
PS：文末附百度盘下载链接
安装
首先是安装，在MacOS上安装Miniconda，可以按照以下步骤进行：
- 下载安装包
下载地址：https://www.anaconda.com/download/success。
根据你的系统需求，下载一个就可以了，我这里选的Mac。
- 运行安装程序
下载后，是一个shell可执行文件，如下所示：
然后，我们调用bash命令，执行这个文件即可。
后面就是跟着它的提示，一步一步的继续就行了，傻瓜式的！
期间有一大段它的免责声明、版权、License等内容，一路回车就行：
- 验证安装
安装完成后，我们重新打开一个终端应用程序。如果终端前显示了环境的名称，默认环境名为base，则说明安装成功。如下图：
图中可以看到，base环境默认的python版本为3.12.7
使用
安装完后，接下来就是使用了
！！！使用前，请切换镜像源
国内的网络环境，你懂的！
vi ~/.condarc
编辑个人根目录下的.condarc文件，输入以下内容：
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- auto_activate_base: true
channels使用的是清华的镜像源，配置完成后，你就可以调用命令行，愉快的使用了。
如果你没有被墙，或者有魔法，你也可以去看看他们的官方使用文档：https://docs.anaconda.com/working-with-conda/environments/
这里列举以下常用的命令：
- 创建环境
conda create
工具默认的环境是base，官方强烈不建议使用这个环境，因为有可能冲突。
比如新建一个名为env_py3.9的环境，并指定Python版本为3.9，命令行输入：
conda create --name env_py3.9 python=3.9
也可以创建一个nodejs，v20的环境：
conda create --name env_node20 nodejs=20
或者为某一个项目单独创建，几个环境同时存在的混合环境：
conda create --name project_env nodejs=20 python=3.7
- 显示环境列表
conda env list
- 切换都某个环境
conda activate your-env-name
比如，切换到我们刚才建的环境env_py3.9：
conda activate env_py3.9
- 安装包 conda install
可以使用conda install package_name来安装所需的Python包。例如，
conda install numpy pandas
会安装numpy和pandas包。
- 管理软件包
使用conda list查看已安装的包
conda remove package_name卸载不需要的包
conda update package_name更新到最新版本。
- 退出环境
使用conda deactivate退出当前激活的conda环境，回到系统全局的Python或nodejs环境。
结语
Miniconda是一个强大的工具，可以极大地简化环境的管理和软件包的安装。
通过本文，你可以轻松地安装、配置和使用Miniconda，为你们的每一个项目配置一个独一无二的环境。
可谓是避免版本冲突的究极解决方案，你值得拥有！
附百度云盘下载链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1-M1dZ-MQG6ldKcvCic8eig
提取码: vtcj
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