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参考：矩阵点乘【矩阵点乘计算公式】_万动力

矩阵乘

矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 [1] 。

哈达码积

别名：矩阵点乘，点积，又称哈达码积
要求相乘的两个矩阵A和B大小完全相同，即A，B大小都为M*N，对应元素相乘。

矩阵外积

向量

内积&外积

外积：对于向量来说，相当于做了广播乘

import torch
a = torch.rand(24, 1, 112, 16, 44)
b = torch.rand(24, 80, 1, 16, 44)
src = a * b
change = b * a
(src == change).all()
tensor(True)