公司网站建设和推广阿里云多网站建设

前言

最近华为云云耀云服务器L实例上新，也搞了一台来玩，期间遇到各种问题，在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。

本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装，以及IK分词器的安装和使用。

其他相关的Elasticsearch的文章列表如下：

Elasticsearch的Docker版本的安装和参数设置 & 端口开放和浏览器访问

其他相关的华为云云耀云服务器L实例评测文章列表如下：

• 初始化配置SSH连接 & 安装MySQL的docker镜像 & 安装redis以及主从搭建 & 7.2版本redis.conf配置文件

• 安装Java8环境 & 配置环境变量 & spring项目部署 &【!】存在问题未解决

• 部署spring项目端口开放问题的解决 & 服务器项目环境搭建MySQL，Redis，Minio…指南

• 由于自己原因导致MySQL数据库被攻击 & MySQL的binlog日志文件的理解

• 认识redis未授权访问漏洞 & 漏洞的部分复现 & 设置连接密码 & redis其他命令学习

• 拉取创建canal镜像配置相关参数 & 搭建canal连接MySQL数据库 & spring项目应用canal初步

• Docker版的Minio安装 & Springboot项目中的使用 & 结合vue进行图片的存取

• 在Redis的Docker容器中安装BloomFilter & 在Spring中使用Redis插件版的布隆过滤器

引出

---

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；

一、kibana安装

https://www.elastic.co/cn/kibana/

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

1.拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.17.7

2.创建配置文件 kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3.创建、运行容器

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7

或者在创建时直接连接elasticseach地址

 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7

3.访问kibana

dev tools里面测试

进行测试

二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)

1.下载分词器

最好下载和elasticSearch一致的分词器，如果没有则保证大版本一致，例如:7.17.X

Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

上传到服务器

2.拷贝文件到es容器中

mkdir elasticsearch-analysis-ik

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

3.重启docker

docker restart es

4.使用kibana测试分词器

GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}

GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}

---

总结

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；