iis7.5 网站配置,沈阳建设工程信息网官方网站,国际物流网站,企业在线咨询服务系统校园食堂明厨亮灶AI分析系统通过yolov5网络模型技术#xff0c;校园食堂明厨亮灶监控分析系统针对校园餐厅后厨不按要求戴口罩、不穿厨师帽、陌生人员进入后厨、厨师不穿厨师服、上班时间玩手机、老鼠识别等行为校园食堂明厨亮灶监控分析系统自动识别抓拍告警。Yolo算法#… 校园食堂明厨亮灶AI分析系统通过yolov5网络模型技术校园食堂明厨亮灶监控分析系统针对校园餐厅后厨不按要求戴口罩、不穿厨师帽、陌生人员进入后厨、厨师不穿厨师服、上班时间玩手机、老鼠识别等行为校园食堂明厨亮灶监控分析系统自动识别抓拍告警。Yolo算法其全称是You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection其实个人觉得这个题目取得非常好基本上把Yolo算法的特点概括全了You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算Unified指的是这是一个统一的框架提供end-to-end的预测而Real-Time体现是Yolo算法速度快。 在介绍Yolo算法之前首先先介绍一下滑动窗口技术这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单它将检测问题转化为了图像分类问题。其基本原理就是采用不同大小和比例宽高比的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动然后对这些窗口对应的区域做图像分类这样就可以实现对整张图片的检测了如下图3所示如DPM就是采用这种思路。但是这个方法有致命的缺点就是你并不知道要检测的目标大小是什么规模所以你要设置不同大小和比例的窗口去滑动而且还要选取合适的步长。但是这样会产生很多的子区域并且都要经过分类器去做预测 结果上报
