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503.下一个更大元素II

1.暴力法，和每日温度那一题如出一辙，循环数组用了一个取模运算就解决了。

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> result;for (int i = 0; i < n; i++) {int j;for (j = 1; j < n; j++) {if (nums[(i + j) % n] > nums[i]) {break;}}if (j == n)result.push_back(-1);elseresult.push_back(nums[(i + j) % n]);}return result;}
};

2.单调栈法。相比于之前的单调栈，多了循环数组的处理，很高兴一下子就想到了最简洁的写法。

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {int n = nums.size();stack<int> st;vector<int> result(n, -1);for (int i = 0; i < n * 2; i++) {while (!st.empty() && nums[i % n] > nums[st.top()]) {result[st.top()] = nums[i % n];st.pop();}st.push(i % n);}return result;}
};

42. 接雨水

知名hard题，自己想挑战一下，缝缝补补写了一个多小时依然只能通过四分之一左右的测试用例，遂放弃。

1.双指针优化版。本题的双指针解法其实还挺容易理解的。

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {if (height.size() <= 2)return 0;vector<int> maxLeft(height.size(), 0);vector<int> maxRight(height.size(), 0);int size = maxRight.size();// 记录每个柱子左边柱子最大高度maxLeft[0] = height[0];for (int i = 1; i < size; i++) {maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);}// 记录每个柱子右边柱子最大高度maxRight[size - 1] = height[size - 1];for (int i = size - 2; i >= 0; i--) {maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);}// 求和int sum = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {int count = min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];if (count > 0)sum += count;}return sum;}
};

2.单调栈，简洁写法。本题单调栈是按照行方向来计算雨水，这句话很关键。

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {stack<int> st;int sum = 0;for (int i = 0; i < height.size(); i++) {while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) {int mid = st.top();st.pop();if (!st.empty()) {int h = min(height[i], height[st.top()]) - height[mid];int w = i - st.top() - 1;sum += h * w;}}st.push(i);}return sum;}
};

3.单调栈。（注释版）理解了逻辑，代码并不复杂。

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {if (height.size() <= 2)return 0; // 可以不加stack<int> st; // 存着下标，计算的时候用下标对应的柱子高度st.push(0);int sum = 0;for (int i = 1; i < height.size(); i++) {if (height[i] < height[st.top()]) { // 情况一st.push(i);}if (height[i] == height[st.top()]) { // 情况二st.pop(); // 其实这一句可以不加，效果是一样的，但处理相同的情况的思路却变了。st.push(i);} else { // 情况三while (!st.empty() &&height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是whileint mid = st.top();st.pop();if (!st.empty()) {int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];int w = i - st.top() - 1; // 注意减一，只求中间宽度sum += h * w;}}st.push(i);}}return sum;}
};

今日总结：接雨水。