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在智慧电表水表的数据采集和存储过程中，时序数据处理成为一个重要的问题。由于电表水表数据具有时间序列的特点，传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。因此，越来越多的企业开始进行数据架构改造，引入先进的时序数据库和相关技术，以实现更好的时序数据处理能力。

近日，TDengine 与杭州云润科技有限公司达成签约合作。杭州云润是某大型水表企业的 ISV 伙伴，也是早期尝试应用 TDengine 开源版的用户之一。随着 TDengine 的不断创新和迭代，杭州云润看到了 TDengine Enterprise（企业版）的稳定性以及 TDengine 工程师提供的专业服务支持。因此，他们最终选择部署 TDengine Enterprise 作为水表业务场景下海量时序数据处理的专用工具。此次签约合作便是助力某大型水表企业实现更高效的时序数据采集和存储。

据了解，在该企业水表业务场景中，电表和水表共计 10 万测点的数据采集和存储。TDengine 的引入为其后续搭建大数据平台、支撑人工智能和模型训练提供了便捷，高效存储数据的同时降低了海量数据的存储成本。此次数据架构改造不仅可以满足该项目对水表数据的实时监测和分析需求，还为企业提供了更多的数据驱动决策支持，帮助其实现了更深一层的降本增效。

关于杭州云润

杭州云润科技有限公司于 2015 年由宁波水表股份有限公司、浙江海德信息技术有限公司共同出资组建，是一家专业从事信息技术研究及信息系统开发的高科技企业。公司运用大数据、云计算、移动互联等前沿技术，以“智慧水务”的实际业务需求出发，目前已成功研发水表远传系统，水务营收系统等多个 “智慧水务”应用系统。

关于 TDengine

TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本，分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud，两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强，用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。

了解更多 TDengine Database的具体细节，可在GitHub上查看相关源代码。