一，场景说明

为什么需要分布式锁呢？

• 如果是单机服务，即只有一台服务器，那就不需要分布式锁，在代码中加锁就可以满足需求了。
• 在分布式环境下，服务都是部署在多台机器，普通锁已经无法满足需求了。以下面这个场景为例：

有一个创建人员信息的模块，前端页面中输入人员相关信息，点击“保存”按钮发送请求，后端收到请求后开始处理，生成主键ID及其它信息，安全起见可以在保存人员信息方法上加一个synchronized锁或者是ReentrantLock锁，最后将人员信息保存到数据库中。假如：前端没有控制好，第一次点击“保存”按钮后，并没有将按钮置为无效，客户点了两次“保存”按钮，发送了两次请求，这样会怎么样？

• 上述场景如果是在单机环境下，是没有问题的，因为加了锁，即使发送两次请求，第二次请求也会被阻塞，等第一次请求执行完后才会执行，代码中再加入一些判断，判断数据库中是否已存在该人员信息，如果存在，不执行insert，返回人员信息即可。
• 如果是在分布式环境下，服务部署一般都会采用Nginx来转发前端请求，如果Nginx采用轮询方式，第一次请求发送到A服务器，第二次服务发送到B服务器，两台服务器中获取synchronized锁都获取成功，在数据库中查询发现不存在人员信息，两台服务器都执行insert操作，最后数据库中一个人员信息生成了两台数据，出现问题。

出现上述情况，就可以用Redisson的分布式锁来解决。通过Redisson的单线程特性，在保存人员信息前先获取锁，获取成功后才执行。

二，Redisson分布式锁

1，引入依赖

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.11.2</version>
</dependency>

2，生成RedissonClient对象

@Configuration
public class RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient(){Config config = new Config();// 连接Redis，如果Redis设置了密码可以通过setPassword()指定密码config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.1.5:6379");return Redisson.create(config);}
}

3，测试

@GetMapping("/user")
public class UserController{@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@PostMappingpublic User save(User user){userService.save(user);}
}

public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public User save(User user) {String key = "add_user_lock";RLock lock = null;try {lock = redissonClient.getLock(key+user.getPsnNo());while (true) {if (lock.tryLock()) {break;}Thread.sleep(1000);}//业务代码String user=stringRedisTemplate.opsForValue().get(user.getPsnNo());if(user){return (User)user;}else{User user = userDao.save(user);//保存人员信息stringRedisTemplate.opsForValue().set(user.getPsnNo(),user.toString());return user;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {if (null != lock && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}}
}

三，说明

• 通过Redis的单线程可以实现分布式锁，在第一次获得锁之后进行人员信息的保存，并将人员信息以人员编号，比如人员身份证号为key，存入到Redis中，第二次获得锁的请求，会先去Redis中查询是否存在人员信息，因为第一次请求已经将数据放入redis，第二次请求发现Redis中有数据，直接返回，防止插入多条数据。
• Redisson除了上面的可重入锁外，还有其它的锁，可以根据实际情况进行选择。

//可重入锁
RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
//公平锁
RLock lock = redissonClient.getFairLock("lock");
//信号量
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore("semaphore");
semaphore.trySetPermits(3);