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前言

Redis 是一个基于内存的，以 Key-Value 形式存储数据的 NoSQL 数据库。
相较于其它 NoSQL 数据库，Redis 提供了更丰富的数据类型和 API，开发者可以基于 Redis 实现数据缓存、消息队列、分布式锁等场景。

Redis 底层用一个全局哈希表来存储所有的键值对，Value 是一个指针，指向 Key 对应的数据对象。
Redis 服务端在执行数据处理命令时，首先要检查命令和操作的对象类型是否匹配，例如调用 GET 命令处理 Hash 对象，Redis 就会返回一个错误信息：

> HSET hash_key name Lisa
(integer) 1
> get hash_key
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

由此可见，Redis 首先要能根据 Key 获取到 Value 的数据类型，最简单的方式就是用一个结构体来对 Value 指向的底层数据结构做一个描述封装，这个结构体就是 RedisObject。

RedisObject

源码中对 RedisObject 结构体的定义如下：

typedef struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:LRU_BITS;int refcount;void *ptr;
} robj;

属性	长度	说明
type	4 Bit	对外的对象类型 例如:string list hash
encoding	4 Bit	对象的编码类型 例如:ziplist skiplist intset
lru	24 Bit	对象最近一次访问的时间戳 用于LRU缓存淘汰
refcount	4 Byte	对象引用次数
ptr	8 Byte	指向底层数据结构的指针

type、encoding、lru 三个属性后面都有一个冒号跟着一个数值，这是 C 语言里的位域定义法，目的是节省内存空间。当一个变量占用不了所有 Bit 时，就可以将其划分成多个位域，每个位域占用的 Bit 数称作 位宽。这里 type 和 encoding 的位宽都是 4，lru 的位宽是 24，合在一起就是 32 Bit，即 4 个字节。

下面分别介绍各个属性的作用。

type
type 表示 RedisObject 对外的数据类型，常用类型有以下五种，大家都很熟悉了。

#define OBJ_STRING 0    /* String object. */
#define OBJ_LIST 1      /* List object. */
#define OBJ_SET 2       /* Set object. */
#define OBJ_ZSET 3      /* Sorted set object. */
#define OBJ_HASH 4      /* Hash object. */

encoding
encoding 表示 RedisObject 底层的编码类型，即使是同一种数据类型，也可以用不同的编码类型来实现。例如：hash 既可以用 哈希表实现，也可以用 ziplist 实现。
目前的编码类型有以下十一种：

#define OBJ_ENCODING_RAW 0     /* Raw representation */
#define OBJ_ENCODING_INT 1     /* Encoded as integer */
#define OBJ_ENCODING_HT 2      /* Encoded as hash table */
#define OBJ_ENCODING_ZIPMAP 3  /* Encoded as zipmap */
#define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* No longer used: old list encoding. */
#define OBJ_ENCODING_ZIPLIST 5 /* Encoded as ziplist */
#define OBJ_ENCODING_INTSET 6  /* Encoded as intset */
#define OBJ_ENCODING_SKIPLIST 7  /* Encoded as skiplist */
#define OBJ_ENCODING_EMBSTR 8  /* Embedded sds string encoding */
#define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9 /* Encoded as linked list of ziplists */
#define OBJ_ENCODING_STREAM 10 /* Encoded as a radix tree of listpacks */

根据 type 和 encoding 俩属性，Redis 就知道 ptr 指针指向的具体数据类型了，也就知道该如何访问对象了。

lru
lru 代表对象最近一次访问的时间戳，Redis 每次访问对象，都会写入最新的时间戳，当内存资源不够时，Redis 会随机采样一批对象，然后比较 lru 字段，把最久未访问的对象清理掉。
你应该已经发现了，lru 字段才占用 24 Bit，Redis 为了节省内存，没有写入全量时间戳，而是以秒为单位，只写入时间戳的低 24 位。
获取 LRU 时钟的方法是getLRUClock()：

unsigned int getLRUClock(void) {/*** 毫秒时间戳/1000 & lru时钟最大值* 当前秒级时间戳 只保留低24位 16777215/3600/24 约194天*/return (mstime()/LRU_CLOCK_RESOLUTION) & LRU_CLOCK_MAX;
}

预估对象闲置时间的方法是estimateObjectIdleTime()：

unsigned long long estimateObjectIdleTime(robj *o) {// 获取LRU时钟 以秒为单位的当前时间戳，只保留低24位unsigned long long lruclock = LRU_CLOCK();if (lruclock >= o->lru) {return (lruclock - o->lru) * LRU_CLOCK_RESOLUTION;} else {// 溢出了，要加上溢出值return (lruclock + (LRU_CLOCK_MAX - o->lru)) *LRU_CLOCK_RESOLUTION;}
}

为什么是“预估”呢？因为受限于 lru 的空间限制，Redis 无法获得对象真正被闲置的时间。lru 只有 24 Bit，以秒为单位，最多能表示 16777215 秒，约 194 天。一旦超过这个范围，就会发生溢出，此时就会出现这种现象：一个对象明明已经闲置 194 天了，但是 Redis 认为它刚刚才被访问过，此时的LRU淘汰策略就会出问题，好在发生这种情况的概率并不高。

refcount
refcount 代表对象的引用次数。Redis 是内存数据库，对象的存储和释放都要进行内存管理，当 refcount=0 时代表对象可以被安全的回收。
另外，Redis 为了节约资源会尽量避免创建相同对象，会提前创建一批共享对象缓存起来以实现对象复用，例如服务端的响应信息：+OK \r\n、PONG\r\n等：

void createSharedObjects(void) {shared.crlf = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("\r\n"));shared.ok = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("+OK\r\n"));shared.emptybulk = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("$0\r\n\r\n"));shared.czero = createObject(OBJ_STRING,sdsnew(":0\r\n"));shared.cone = createObject(OBJ_STRING,sdsnew(":1\r\n"));shared.emptyarray = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("*0\r\n"));shared.pong = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("+PONG\r\n"));shared.queued = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("+QUEUED\r\n"));shared.emptyscan = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("*2\r\n$1\r\n0\r\n*0\r\n"));shared.space = createObject(OBJ_STRING,sdsnew(" "));shared.colon = createObject(OBJ_STRING,sdsnew(":"));shared.plus = createObject(OBJ_STRING,sdsnew("+"));......
}

如果要修改一个共享对象，首先要检查 refcount 是否为0，大于0代表对象已经被引用，此时必须拷贝一个副本修改，以保证共享数据不被破坏。

ptr
ptr 是一个指针，指向 Value 的底层数据结构。根据 type 和 encoding 的不同，ptr 指向的数据结构也不相同。