国外的外贸网站群晖 wordpress 性能

✔️本项目利用 python 网络爬虫抓取某租房网站的租房信息，完成数据清洗和结构化，存储到数据库中，搭建web系统对各个市区的租金、房源信息进行展示，根据各种条件对租金进行预测。
1、数据概览
​ 将爬取到的数据进行展示，实时展示详细的房屋数据，支持根据市级筛选数据，点击详情按钮可跳转到原始网站房屋详情页面。
2、区域租金散点图
​ 城市不同区域租房房价分布散点图。
3、标签词云
​ 分析各个房源的特色标签，用词云图进行展示。
4、租金分析
​ 通过城市、租赁方式、房屋朝向、面积范围对租金进行分析，得出各个租金范围内房屋比例
5、房源数量
​ 分析每个城市区（县）的房源数量进行展示。
6、平均房租分析
​ 分许市内各个区（县）的平均房租价格进行展示
7、租金预测
​ 通过城市、区（县）、租赁方式、面积范围等条件对租金进行预测。
8、数据爬取
​ 管理员选择爬取的城市名称（城市维护在一张表中，可以及添加或删除城市）和和爬取页数进行数据爬取。