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网站建设的发展,北京计算机培训机构排名前十,建设局网站,江苏省医院网站建设管理规范关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在编写单元测试时,你是否发现自己有很多重复代码? 数据库设…

关注开源优测不迷路

大数据测试过程、策略及挑战

测试框架原理,构建成功的基石

在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议

在自动化测试中,重要的不是工具

在编写单元测试时,你是否发现自己有很多重复代码?

数据库设置、清理、API客户端或测试数据等单调的代码在10秒或100秒的单元测试中复制可能很痛苦。

编写测试时,在运行实际测试代码之前,通常需要设置一些初始状态。

编写此设置可能很耗时,特别是当有多个测试需要相同步骤时。

在整个项目生命周期中,测试应该易于理解、重构、扩展和维护。

Pytest中的Fixtures解决了一些代码重复和模板的问题。

它们帮助您定义可重复使用的设置或拆解代码,这些代码可用于多个测试。

Fixtures可以定义一次并用于多次测试,而不是在每次测试中复制相同的设置。

这不仅减少了重复,还使其更容易维护,因为任何更改只需要在一个地方进行。

在本文中,您将了解更多关于Pytest Fixtures、它们的好处以及它们如何帮助您编写更好、更简单的单元测试。

目的

在本文结束时,您应该能够:

  • 定义什么是Pytest Fixtures。

  • 了解Pytest Fixtures的好处

  • 在单元测试中使用Fixtures。

  • 了解Fixtures范围和参数化Fixtures

  • 编写有效、更易于维护的单元测试,利用Fixtures

  • 使用Flask构建一个简单的计算器API,并使用Pytest Fixtures进行测试

http://www.yayakq.cn/news/608772/

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