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news 2025/9/18 3:48:34

开发大型网站的流程,wordpress 刀具企业,代理网站开发,中山大学精品课程网站1、均值化混音算法不适合商用，声音的损失比较大，不建议用，建议用第二种声音混音 short remix(short pcm1,short pcm2){ int value pcm1 pcm2; return (short)(value/2) } 2、归一化混音算法输入数据为48Khz-2-16bit音频数据方法&#…

1、均值化混音算法

不适合商用，声音的损失比较大，不建议用，建议用第二种声音混音

short remix(short pcm1,short pcm2){

int value = pcm1+ pcm2;

return (short)(value/2)

}

2、归一化混音算法

输入数据为48Khz-2-16bit音频数据

方法：为避免发生溢出，使用一个可变的衰减因子对语音进行衰减。这个衰减因子也就代表语音的权重，衰减因子随着音频数据的变化而变化，所以称为自适应加权混音。当溢出时，衰减因子较小，使得溢出的数据在衰减后能够处于临界值以内，而在没有溢出时，又让衰减因子慢慢增大，使数据较为平缓的变化。（PCM音频混合的方法_pcm混音算法-CSDN博客）

//归一化混音

void mix(char **src_data, char *mix_data, int channels, int buffer_size)
       {
           int const MAX = 32767;
           int const MIN = -32768;
           double f = 1;
           int output;
           int i = 0, j = 0;
           for (i = 0; i < buffer_size / channels; i++)
           {
               int temp = 0;
               for (j = 0; j < channels; j++)
               {
                   temp += *(short*)(src_data[j] + i * channels);
               }
               output = (int)(temp*f);
               if (output > MAX)
               {
                   f = (double)MAX / (double)(output);
                   output = MAX;
               }
               if (output < MIN)
               {
                   f = (double)MIN / (double)(output);
                   output = MIN;
               }
               if (f < 1)
               {
                   f += ((double)1 - f) / (double)32;
               }
               *(short*)(mix_data + i * 2) = (short)output;
           }
       }

调用方法：

char *testSrcData[2] = { NULL };
testSrcData[0] = 声音通道1数据
testSrcData[1] = 声音通道2数据
mix(testSrcData, mix_data, 2, buffer_size);