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介绍： 淘宝和天猫是中国最大的电商平台之一，商家在这里销售各种商品。在市场竞争激烈的环境下，了解竞争对手的商品信息和价格变化对于电商运营来说非常重要。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的淘宝天猫商家爬虫工具，以获取商家的商品信息并进行采集。

代码实现： 首先，我们需要安装所需的Python库。在终端中执行以下命令：

pip install requests
pip install BeautifulSoup

然后，创建一个Python文件，可以取名为taobao_spider.py。在文件中导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们需要获取商家的商品列表页的HTML源码。我们可以使用requests库发送GET请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML：

def get_html(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}response = requests.get(url, headers=headers)html = response.textreturn htmldef parse_html(html):soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')return soup

接下来，我们需要从HTML中提取商品信息。我们可以使用CSS选择器定位商品信息所在的标签，并提取其中的内容：

def get_product_info(soup):product_list = soup.select('div.item')for product in product_list:title = product.select_one('div.title').text.strip()price = product.select_one('div.price').text.strip()print(f'Title: {title}')print(f'Price: {price}')print('-----')

最后，我们可以编写一个主函数，将上述步骤组合起来，并循环获取多个商品列表页的信息：

def main():for page in range(1, 6):url = f'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=手机&type=p&vmarket=&spm=875.7931836%2FB.a2227oh.d100&xl=iphone_1&from=..pc_1_suggest&s={page * 60}'html = get_html(url)soup = parse_html(html)get_product_info(soup)if __name__ == '__main__':main()

使用教程：

1. 将上述代码保存到一个Python文件中，比如taobao_spider.py。
2. 确保已安装所需的Python库，并在终端中执行以下命令：python taobao_spider.py。
3. 程序将会开始运行，并获取多个商品列表页的商品信息并打印输出。

总结： 通过本文介绍的淘宝天猫商家爬虫工具，我们可以方便地获取商家的商品信息，并进行采集和分析。需要注意的是，使用爬虫工具时应遵守相关网站的爬虫规则，不要过度请求，以免影响网站的正常运行。