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前言

面试的时候，被问到join 的底层原理，之前没有深入了解过，今天对这个知识点进行一个学习。

一、join是什么？

JOIN 是用于将多个表中的数据按照指定的条件关联起来的操作，其本质就是各个表之间数据的循环匹配

二、join的使用例子

假设有两个表：customers 和 orders。

customers 表包含以下列：

• customer_id (主键)
• customer_name
• customer_email

orders 表包含以下列：

• order_id (主键)
• customer_id (外键，关联 customers 表中的 customer_id)
• order_date
• order_total

我们可以使用 JOIN 操作来查询某个客户的订单信息。以下是一个示例查询：

SELECT customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date, orders.order_total
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE customers.customer_name = 'John Doe';

上述查询使用 INNER JOIN 连接 customers 表和 orders 表，连接条件是 customers.customer_id = orders.customer_id。它将返回所有满足条件（customer_name 为 ‘John Doe’）的客户的订单信息。

在这个例子中，MySQL 的 JOIN 操作会根据连接条件将 customers 表和 orders 表进行连接。它会首先找到满足连接条件的行，然后将这些行组合起来形成结果集。最终的查询结果将包含客户名、订单ID、订单日期和订单总额等信息。

三、join的连接方式

5.5 版本之前，MySQL本身只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环(Nested Loop Join)。如果关联表的数据量很大，则join关联的执行时间会非常长。在5.5以后的版本中，MySQL通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。

1、简单嵌套

这是 JOIN 操作最基本的连接算法。它通过两层循环嵌套来实现连接。对于 JOIN 操作中的每一行，MySQL 在连接的另一个表中执行一个循环，找到满足连接条件的匹配行。嵌套循环连接算法简单直观，但在处理大型数据集时可能效率较低。

2、索引嵌套

其优化的思路主要是为了 减少内层表数据的匹配次数，所以要求被驱动表上必须 有索引 才行。通过索引逐行匹配连接条件，而不是使用嵌套循环。这可以减少循环的次数，提高连接的性能。

3、块嵌套

如果关联的是非驱动表的索引会走索引嵌套，但如果join的列不是索引，就会采用Block Nested-Loop Join
不再是逐条获取驱动表的数据，而是一块一块的获取，引入了 join buffer 缓冲区，将驱动表 join 相关的部分数据列（大小受 join buffer 的限制）缓存到 join buffer 中，然后全表扫描被驱动表，被驱动表的每一条记录一次性和 join buffer 中的所有驱动表记录进行匹配（内存中操作），将简单嵌套循环中的多次比较合并成一次，降低了被动表的访问频率。

4、哈希连接

如果连接的列上没有适用的索引，并且数据量较大，MySQL 可以使用哈希连接算法。哈希连接算法首先将连接的两个表中的连接列进行哈希操作，然后根据哈希值将行分配到不同的哈希桶中。接下来，MySQL 通过匹配相同哈希值的行来找到满足连接条件的行。哈希连接算法适用于大型数据集和无序的连接列，但它需要额外的内存来存储哈希表