一、敏捷开发最佳实践

1.1 项目管理

1.2 需求管理

1.3 技术架构

1.4 技术开发

1.5 测试

二、敏捷开发最佳实践

2.1 敏捷开发的执行细节

三、全面的DevOps工具链

四、版本控制和协作开发工具

4.1 集中式版本控制工具

4.2 分布式版本控制工具 

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一、敏捷开发最佳实践

1.1 项目管理

• 迭代开发

• 技术团队的人员素质，人员配备完整

• 及时有效的沟通方式，比如 每日会议、广告墙、任务板 等

• 公开透明和项目技术和项目文档

1.2 需求管理

• 需求订单 inbox，类似redmine，jira的订单显示方式

• 业务流程简图

• 用例驱动开发

• 良好的处理通知机制

 

1.3 技术架构

• 演进可行的基础资源、网络架构，每一步都是可用的

• 演进可用的人机交互设计

• 基于组件、插件、扩展的架构设计

 

1.4 技术开发

• 结对编程（两个或多个员工沟通顺畅或者对某个业务属性分一个队完成任务）（只是建议）

• 测试驱动开发（根据测试用例进行开发）（只是建议，需要看团队风格）

• 代码重构（经常优化代码）

• 代码安全和规范（后章节有专门工具）

 

1.5 ​​​​​​​测试

• 单元编程

• 并行测试（边开发边测试，模块或者类测试）

• 完善的测试报告

 

二、敏捷开发最佳实践

2.1 敏捷开发的执行细节

• 重要的目标是通过持续地及早交付有价值的软件使客户满意

• 拥抱需求的变化，乐观面对需求，敏捷掌控软件生命周期

• 经常地交付可工作的软件，倾向于采取较短的周期

• 业务人员、开发人员、测试人员必须相互合作，高效沟通

• 不论团队内外，传递信息效果最好效率也最高的方式是面对面的交谈

• 可工作的软件是进度的首要度量标准

• 不断地坚持针对软件开发，架构的优化，敏捷能力由此增强

• 以简洁为本，它是极力减少不必要工作量的有效手段

• 团队定期总结经验，反思自身，不断提高团队的专业水平

 

三、全面的DevOps工具链

• 版本控制 & 协作开发 : GitHub、GitLab、SubVersion、 BitBucket

• 自动化构建 和 测试: Maven 、Selenium、PyUnit、JUnit、PHPUnit

• 持续集成&交付: Jenkins

• 容器平台: Docker、Rocket、 Ubuntu ( LXC)、第三方厂商如(AWS/阿里云)

• 配置管理: Saltstack、Ansible

• 容器调度平台(常用于微服务): OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes.Mesosphere、 Docker Swarm

• 日志管理: Logstash、CollectD、StatsD

• 监控，警告&分析:Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、 Kibana

四、版本控制和协作开发工具

4.1 集中式版本控制工具

• 代表工具 SVN

• 由一个中央服务器控制所有的文件版本，集中式管理

• 所有客户端都可以对中央库进行操作，由中央服务器保证版本的统一

• 特点是安全性不够好，针对中央服务器的通信比较频繁，如果版本库文件过多，服务器压力较

 

4.2 分布式版本控制工具 

• 代表工具 GIT（推荐）

• 本地就是一个中央服务器的完整镜像，直接提交到本地的镜像

• 不依赖中央服务器的服务，不依赖网络，中央服务器负载压力小特点是 安全性好，每个开发者本地就是一个副本，储存也可以得到分布式架构的优化